Matemáticas II · 2.º de Bachillerato · Bloque de Álgebra

Álgebra

Matrices que se multiplican sin conmutar, determinantes que deciden si algo tiene solución y sistemas que se discuten antes de resolverse. Es el bloque más mecánico del examen: quien domina Rouché y el parámetro se lleva la nota más segura de la prueba.

211problemas de examen
3apartados
2008–2025PAU Andalucía
1

Matrices

89 problemas en el banco

La idea. Una matriz es una tabla de números con la que se puede operar casi como con números… con una excepción que lo cambia todo: el producto no es conmutativo. En general $AB \neq BA$, y de ese detalle nacen la mitad de las trampas del bloque.

Lo que sí y lo que no se hereda de los números

Propiedad¿Vale con matrices?Detalle
$A+B = B+A$SíLa suma es como siempre, elemento a elemento
$AB = BA$No en generalNi siquiera tienen por qué existir los dos productos
$AB = 0 \Rightarrow A = 0$ o $B = 0$NoHay divisores de cero: matrices no nulas cuyo producto es nulo
Simplificar: $AB = AC \Rightarrow B = C$Solo si $A$ es invertibleY entonces se multiplica por $A^{-1}$, por el lado correcto

La transpuesta $A^t$ se obtiene cambiando filas por columnas: la fila $i$ de $A$ pasa a ser la columna $i$ de $A^t$, así que si $A$ es $m\times n$, $A^t$ es $n\times m$. Cumple $(A^t)^t = A$, $(A+B)^t = A^t + B^t$ y $(kA)^t = k\,A^t$; con el producto (y con la inversa) el orden se invierte:

$$(AB)^t = B^t A^t \qquad\qquad (AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}$$ Transponer o invertir un producto invierte el orden de los factores.

La identidad, las potencias y la matriz inversa

La matriz identidad $I$ (o $I_n$, si hay que precisar el orden) es la matriz cuadrada con unos en la diagonal principal y ceros en el resto. Hace el papel del 1: $AI = IA = A$ para toda $A$ cuadrada del mismo orden. Las potencias solo existen para matrices cuadradas: $A^2 = A\,A$, $A^3 = A^2A$…, y por convenio $A^0 = I$.

Si al calcular potencias aparece la identidad, la sucesión se repite: si $A^k = I$, entonces $A^n = A^r$, con $r$ el resto de dividir $n$ entre $k$. Con $A^2 = I$, por ejemplo, $A^n = I$ para $n$ par y $A^n = A$ para $n$ impar: así se calcula $A^{2025}$ sin multiplicar 2025 veces. Si no aparece ningún ciclo, se conjetura la fórmula y se prueba por inducción (ejemplo resuelto de más abajo).

Una matriz cuadrada $A$ es invertible o regular si existe otra, $A^{-1}$, tal que $AA^{-1} = A^{-1}A = I$. No todas la tienen: la condición es exactamente $|A| \neq 0$ (si $|A| = 0$, la matriz es singular). Cuando existe, se calcula con la matriz adjunta, cuyos adjuntos se explican en el apartado 2:

$$A^{-1} = \frac{1}{|A|}\,\big(\text{Adj}(A)\big)^t \qquad\qquad \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}^{-1} = \frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}$$ En orden 2: se intercambian los elementos de la diagonal principal y se cambia el signo de los otros dos.
Primero, $|A| \neq 0$; al final, $AA^{-1} = I$. Olvidar la transposición de la adjunta o dividir entre $|A|$ solo algunos elementos son los fallos típicos. Con parámetro, la pregunta «¿para qué valores tiene inversa?» se contesta con las raíces de $|A|$: la matriz es invertible para todos los demás.

Ecuaciones matriciales: despejar sin conmutar

Para despejar $X$ de una ecuación como $AX + B = C$, se «pasa» $B$ restando y después se multiplica por $A^{-1}$… por la izquierda en los dos miembros:

$$AX = C - B \qquad\Longrightarrow\qquad X = A^{-1}(C-B)$$ Si la incógnita está a la derecha ($XA = B$), la inversa entra por la derecha: $X = BA^{-1}$.
«Dividir entre una matriz» no existe. Solo existe multiplicar por la inversa, y hay que decidir por qué lado — el mismo en ambos miembros. Escribir $X = (C-B)/A$ o colocar la inversa en lados distintos es el error más repetido del apartado.

Si $A$ y $B$ son matrices cuadradas del mismo orden, la igualdad $(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2$…

Solo si conmutan. Al desarrollar sale $(A+B)^2 = A^2 + AB + BA + B^2$, y los dos términos cruzados solo se funden en $2AB$ cuando $AB = BA$. Las identidades notables presuponen conmutatividad — con matrices hay que desarrollar siempre a mano.
Ejemplo resuelto Cuestión tipo de Selectividad

Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$, calcula $A^2$ y $A^3$, conjetura la expresión de $A^n$ y compruébala.

Ver la solución paso a paso

Las primeras potencias

$$A^2 = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \qquad A^3 = A^2\,A = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$$

La conjetura

El patrón es claro: solo cambia la esquina, y lo hace de uno en uno:

$$A^n = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$$

La comprobación (inducción)

Si vale para $n$, multiplicando una vez más:

$$A^{n+1} = A^n\,A = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & n+1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$$

que es la misma fórmula con $n+1$: la conjetura queda probada.

En los problemas de potencias, calcula siempre hasta $A^3$: con $A^2$ solo, el patrón puede engañar. Y no olvides la frase de la inducción («si vale para $n$, vale para $n+1$») — es parte de la puntuación.

Errores frecuentes

Recogidos de los consejos de los problemas de este apartado.

  • Dar por hecho que $AB = BA$, o usar identidades notables sin desarrollar.
  • Multiplicar por la inversa por lados distintos en cada miembro de la ecuación.
  • Escribir $(AB)^t = A^t B^t$: el orden se invierte.
  • «Simplificar» una matriz de los dos lados sin comprobar que es invertible.
  • Errores de cuentas en el producto: fila por columna, con calma — un signo arrastra todo el problema.
89problemas de matrices en el banco
2×2casi todas las ecuaciones matriciales del examen
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Determinantes

23 problemas en el banco

La idea. El determinante es un solo número que resume una matriz cuadrada — y ese número responde las dos preguntas clave del bloque: ¿tiene inversa? ($|A| \neq 0$) y ¿qué rango tiene? Es el termómetro que se consulta antes de cualquier sistema.

Menores y adjuntos

En una matriz cuadrada $A = (a_{ij})$, el menor complementario $\alpha_{ij}$ del elemento $a_{ij}$ es el determinante que queda al tachar su fila $i$ y su columna $j$. El adjunto es ese menor con un signo que depende de la posición:

$$A_{ij} = (-1)^{i+j}\,\alpha_{ij} \qquad\qquad \begin{pmatrix} + & - & + \\ - & + & - \\ + & - & + \end{pmatrix}$$ El signo sigue el tablero de ajedrez: $+$ donde $i+j$ es par y $-$ donde es impar.

Con los adjuntos se desarrolla un determinante por cualquier fila o columna: es la suma de cada elemento por su adjunto (por la primera fila, $|A| = a_{11}A_{11} + a_{12}A_{12} + a_{13}A_{13}$). Y sustituyendo cada elemento por su adjunto se obtiene la matriz adjunta $\text{Adj}(A)$, la pieza de la inversa $A^{-1} = \frac{1}{|A|}\big(\text{Adj}(A)\big)^t$.

Desarrolla por la fila o columna con más ceros (o créalos antes con las propiedades de abajo). Y escribe el signo de cada adjunto por separado —$A_{12} = -\alpha_{12}$, $A_{21} = -\alpha_{21}$…—: es donde se pierden los puntos al calcular una inversa $3\times 3$.

Las propiedades que caen en el examen

OperaciónEfecto en el determinante
Intercambiar dos filasCambia de signo
Multiplicar una fila por $k$Queda multiplicado por $k$
Multiplicar toda la matriz $n\times n$ por $k$Queda multiplicado por $k^n$
Sumar a una fila un múltiplo de otraNo cambia (el truco para hacer ceros)
Dos filas iguales o proporcionalesVale 0
Producto$|AB| = |A|\,|B|$, $|A^n| = |A|^n$ y $|A^{-1}| = 1/|A|$
$|kA| \neq k|A|$. Al multiplicar toda una matriz $3\times 3$ por $k$, cada una de las tres filas queda multiplicada: el determinante se multiplica por $k^3$. Con $|2A|$ de orden 3, el resultado es $8|A|$ — la pregunta teórica favorita del apartado.

Si $A$ es una matriz $3\times 3$ con $|A| = 5$, ¿cuánto vale $|2A|$?

40. $|2A| = 2^3\,|A| = 8\cdot 5 = 40$: el 2 multiplica a cada una de las tres filas, y cada fila aporta un factor 2. Responder 10 es aplicar la propiedad de una fila a la matriz entera.
Ejemplo resuelto Cuestión tipo de Selectividad

Calcula, en función de $a$, el determinante $\begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{vmatrix}$ y determina para qué valores de $a$ la matriz no tiene inversa.

Ver la solución paso a paso

Hacer ceros antes de desarrollar

Restando la primera fila a las otras dos (el determinante no cambia):

$$\begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & a-1 & 0 \\ 0 & 0 & a-1 \end{vmatrix} = 1\cdot (a-1)(a-1) = (a-1)^2$$

Al quedar triangular, el determinante es el producto de la diagonal.

¿Cuándo no hay inversa?

$$(a-1)^2 = 0 \quad\Longleftrightarrow\quad a = 1$$

Para $a = 1$ el determinante se anula y la matriz es singular (de hecho, sus tres filas se vuelven iguales). Para cualquier otro valor de $a$, existe $A^{-1}$.

Con un parámetro dentro, haz ceros primero y desarrolla después: la regla de Sarrus a pelo con letras multiplica las opciones de equivocarse. Y factoriza siempre el resultado — las raíces son justo los valores que te van a preguntar.

Dependencia lineal y rango

Una fila es combinación lineal de otras si se obtiene sumándolas multiplicadas por números: en $\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 3 \\ 2 & 5 & 3 \end{pmatrix}$ se cumple $F_3 = 2F_1 + F_2$. Unas filas son linealmente dependientes si alguna es combinación lineal de las demás, e independientes si ninguna lo es. Lo mismo vale para las columnas, y en una matriz cuadrada el determinante lo detecta:

$$|A| = 0 \iff \text{filas dependientes} \iff \text{columnas dependientes}$$ Por eso el determinante del ejemplo se anula con $a = 1$: sus tres filas se vuelven iguales.

El rango de una matriz, $\text{rg}(A)$, es el número máximo de filas linealmente independientes, que siempre coincide con el de columnas independientes. Se calcula con menores —los determinantes de las submatrices cuadradas que se forman eligiendo $k$ filas y $k$ columnas—: el rango es el orden del mayor menor no nulo, y nunca supera el número de filas ni el de columnas. En la práctica se busca un menor de orden 2 no nulo y se «orla» con una fila y una columna más de todas las formas posibles: si algún menor de orden 3 así formado no es nulo, el rango es 3 (en las matrices de tres filas del examen, $3\times 3$ o $3\times 4$, ya no puede ser mayor); si todos se anulan, es 2.

Para la ampliada $A^*$ ($3\times 4$) no hacen falta sus cuatro menores de orden 3: si ya sabes que $|A| = 0$ y tienes un menor de orden 2 no nulo, basta con orlarlo con la fila que falta y la columna de los términos independientes. Ese único determinante decide entre $\text{rg}(A^*) = 2$ y $\text{rg}(A^*) = 3$.
$|A| = 0$ no significa «rango 2». Solo dice que $\text{rg}(A) < 3$: hay que encontrar un menor de orden 2 no nulo para afirmarlo. En el ejemplo, con $a = 1$ todos los menores de orden 2 valen 0 y el rango es 1.

Errores frecuentes

Recogidos de los consejos de los problemas de este apartado.

  • Aplicar $|kA| = k|A|$: en orden 3 es $k^3|A|$.
  • Olvidar el cambio de signo al intercambiar filas.
  • Errores de signo en el desarrollo por adjuntos (el tablero de ajedrez $+,-,+$).
  • No factorizar el determinante con parámetro, y perder por el camino alguna raíz.
  • Confundir «determinante nulo» con «matriz nula»: una matriz llena de números puede tener $|A| = 0$.
23problemas de determinantes en el banco
k³el factor de |kA| en orden 3: la trampa clásica
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Sistemas de ecuaciones: discutir y resolver

99 problemas en el banco

La idea. Antes de resolver un sistema hay que discutirlo: decidir si tiene solución y cuántas. La herramienta es el teorema de Rouché–Frobenius, que compara dos rangos — el de la matriz de coeficientes $A$ y el de la ampliada $A^*$.

El problema estrella del examen: un sistema con un parámetro, discusión por casos y resolución en el caso bonito.

Comparación de rangosTipo de sistemaSoluciones
$\text{rg}(A) = \text{rg}(A^*) = n$ (nº de incógnitas)Compatible determinado (SCD)Una única
$\text{rg}(A) = \text{rg}(A^*) < n$Compatible indeterminado (SCI)Infinitas (con parámetros)
$\text{rg}(A) \neq \text{rg}(A^*)$Incompatible (SI)Ninguna

El método para discutir con parámetro

Siempre el mismo guion, en tres pasos:

  1. Calcula $|A|$ en función del parámetro y encuentra sus raíces: fuera de ellas, $\text{rg}(A) = 3$ y el sistema es SCD.
  2. Para cada raíz, estudia por separado los rangos de $A$ y de $A^*$ (con menores).
  3. Clasifica cada caso con la tabla, y resuelve donde te lo pidan (Cramer en el SCD; con un parámetro libre en el SCI).

Resolver: la regla de Cramer

Si el sistema tiene tantas ecuaciones como incógnitas y $|A| \neq 0$ (es decir, es SCD), cada incógnita es un cociente de determinantes: el denominador es siempre $|A|$, y el numerador, el determinante de $A$ con la columna de esa incógnita sustituida por los términos independientes:

$$x = \frac{|A_x|}{|A|} \qquad y = \frac{|A_y|}{|A|} \qquad z = \frac{|A_z|}{|A|}$$ $A_x$ es $A$ con la primera columna cambiada por la de términos independientes; $A_y$, con la segunda; $A_z$, con la tercera.

En el ejemplo resuelto de más abajo, con $a = 2$: $|A| = 1$ y $|A_x| = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2 & 1 \\ 2 & 1 & 2 \end{vmatrix} = -1$, así que $x = -1$.

Cramer también resuelve un SCI: quédate con las ecuaciones (filas) de un menor no nulo de orden $\text{rg}(A)$, pasa al segundo miembro como parámetros las incógnitas que no están en sus columnas ($z = \lambda$) y aplica la regla al sistema que queda, cuyo determinante es ese menor.
Un sistema homogéneo nunca es incompatible. Con todos los términos independientes nulos, la solución trivial $(0,0,0)$ existe siempre: la única discusión es si es la única (SCD) o hay infinitas (SCI, cuando $|A| = 0$). Decir «incompatible» en un homogéneo es un cero directo en esa pregunta.

Al discutir un sistema de 3 ecuaciones y 3 incógnitas obtienes $\text{rg}(A) = 2$ y $\text{rg}(A^*) = 3$. El sistema…

No tiene solución. Rangos distintos = incompatible: la columna de términos independientes «añade información» que las ecuaciones no pueden satisfacer a la vez. Geométricamente: tres planos sin ningún punto común a los tres.
Ejemplo resuelto Problema tipo de Selectividad

Discute según los valores de $a$ el sistema $$\begin{cases} x + y + z = 1 \\ x + ay + z = 2 \\ x + y + az = a \end{cases}$$ y resuélvelo para $a = 2$.

Ver la solución paso a paso

Paso 1: el determinante y sus raíces

Es el determinante del ejemplo del apartado anterior:

$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{vmatrix} = (a-1)^2 \qquad\Longrightarrow\qquad |A| = 0 \iff a = 1$$

Si $a \neq 1$: $\text{rg}(A) = \text{rg}(A^*) = 3$ → SCD, solución única.

Paso 2: el caso $a = 1$

Las tres ecuaciones se convierten en $x+y+z = 1$, $x+y+z = 2$, $x+y+z = 1$. Las dos primeras son contradictorias: $\text{rg}(A) = 1$ pero $\text{rg}(A^*) = 2$ → incompatible.

Paso 3: resolver con $a = 2$

Restando la primera ecuación a la segunda: $y = 1$. Restándosela a la tercera: $z = 1$. Y de la primera, $x = 1 - y - z = -1$:

$$(x,\,y,\,z) = (-1,\ 1,\ 1)$$

Comprobación en la segunda ecuación: $-1 + 2\cdot 1 + 1 = 2$ ✓.

Termina siempre sustituyendo la solución en una ecuación que no hayas usado para despejar. Cuesta diez segundos y detecta el clásico error de signo de Cramer o de la reducción.

Lo que significa geométricamente

Cada ecuación con tres incógnitas es un plano del espacio, así que discutir un sistema de tres ecuaciones es averiguar cómo están colocados tres planos: una solución es un punto común a los tres. Los rangos lo dicen todo:

$\text{rg}(A)$$\text{rg}(A^*)$TipoPosición de los tres planos
33SCDSe cortan en un único punto
22SCI (un parámetro)Se cortan en una recta: tres planos distintos del mismo haz, o dos coincidentes y el tercero secante
11SCI (dos parámetros)Los tres planos coinciden
23SISe cortan dos a dos en tres rectas paralelas (un «prisma»), o dos son paralelos y el tercero los corta
12SIParalelos: los tres distintos, o dos coincidentes y el tercero paralelo a ellos
Para distinguir los casos dentro de una misma fila de la tabla, mira las ecuaciones: si dos tienen los coeficientes de $x, y, z$ proporcionales, sus planos son paralelos (y coincidentes si también lo es el término independiente). En el ejemplo, con $a = 1$, la primera y la tercera ecuación son el mismo plano y la segunda es paralela a él: rangos 1 y 2.

Errores frecuentes

Recogidos de los consejos de los problemas de este apartado.

  • Resolver sin discutir antes, o discutir solo el caso genérico y olvidar las raíces del determinante.
  • Estudiar el rango de $A$ y no el de la ampliada en los casos críticos.
  • Llamar incompatible a un sistema homogéneo.
  • En Cramer, equivocar la columna que se sustituye o el orden de las incógnitas.
  • En un SCI, no expresar la solución en función de un parámetro (dar solo una solución particular).
99problemas de sistemas en el banco
3pasos del guion: raíces, casos, clasificar
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El bloque de un vistazo

Si tuvieras que quedarte con seis frases del bloque entero, serían éstas:

  1. El producto de matrices no conmuta: nada de identidades notables sin desarrollar, y las inversas entran por el mismo lado en los dos miembros.
  2. Transponer o invertir un producto invierte el orden: $(AB)^t = B^tA^t$, $(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}$.
  3. $|A| \neq 0$ equivale a «tiene inversa», y en orden 3, $|kA| = k^3|A|$.
  4. Sumar a una fila un múltiplo de otra no cambia el determinante: haz ceros antes de desarrollar, sobre todo con parámetros.
  5. Rouché–Frobenius: se comparan $\text{rg}(A)$, $\text{rg}(A^*)$ y el número de incógnitas — discutir siempre antes de resolver.
  6. Un sistema homogéneo jamás es incompatible: la trivial siempre está.
211problemas de examen de este bloque
3subbloques: matrices, determinantes y sistemas
2008–2025PAU Andalucía

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Problemas de Selectividad

211 problemas · 2008–2025

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