Álgebra
Matrices que se multiplican sin conmutar, determinantes que deciden si algo tiene solución y sistemas que se discuten antes de resolverse. Es el bloque más mecánico del examen: quien domina Rouché y el parámetro se lleva la nota más segura de la prueba.
Matrices
89 problemas en el bancoLa idea. Una matriz es una tabla de números con la que se puede operar casi como con números… con una excepción que lo cambia todo: el producto no es conmutativo. En general $AB \neq BA$, y de ese detalle nacen la mitad de las trampas del bloque.
Lo que sí y lo que no se hereda de los números
| Propiedad | ¿Vale con matrices? | Detalle |
|---|---|---|
| $A+B = B+A$ | Sí | La suma es como siempre, elemento a elemento |
| $AB = BA$ | No en general | Ni siquiera tienen por qué existir los dos productos |
| $AB = 0 \Rightarrow A = 0$ o $B = 0$ | No | Hay divisores de cero: matrices no nulas cuyo producto es nulo |
| Simplificar: $AB = AC \Rightarrow B = C$ | Solo si $A$ es invertible | Y entonces se multiplica por $A^{-1}$, por el lado correcto |
La transpuesta $A^t$ se obtiene cambiando filas por columnas: la fila $i$ de $A$ pasa a ser la columna $i$ de $A^t$, así que si $A$ es $m\times n$, $A^t$ es $n\times m$. Cumple $(A^t)^t = A$, $(A+B)^t = A^t + B^t$ y $(kA)^t = k\,A^t$; con el producto (y con la inversa) el orden se invierte:
La identidad, las potencias y la matriz inversa
La matriz identidad $I$ (o $I_n$, si hay que precisar el orden) es la matriz cuadrada con unos en la diagonal principal y ceros en el resto. Hace el papel del 1: $AI = IA = A$ para toda $A$ cuadrada del mismo orden. Las potencias solo existen para matrices cuadradas: $A^2 = A\,A$, $A^3 = A^2A$…, y por convenio $A^0 = I$.
Una matriz cuadrada $A$ es invertible o regular si existe otra, $A^{-1}$, tal que $AA^{-1} = A^{-1}A = I$. No todas la tienen: la condición es exactamente $|A| \neq 0$ (si $|A| = 0$, la matriz es singular). Cuando existe, se calcula con la matriz adjunta, cuyos adjuntos se explican en el apartado 2:
Ecuaciones matriciales: despejar sin conmutar
Para despejar $X$ de una ecuación como $AX + B = C$, se «pasa» $B$ restando y después se multiplica por $A^{-1}$… por la izquierda en los dos miembros:
Si $A$ y $B$ son matrices cuadradas del mismo orden, la igualdad $(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2$…
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$, calcula $A^2$ y $A^3$, conjetura la expresión de $A^n$ y compruébala.
Ver la solución paso a paso
Las primeras potencias
La conjetura
El patrón es claro: solo cambia la esquina, y lo hace de uno en uno:
La comprobación (inducción)
Si vale para $n$, multiplicando una vez más:
que es la misma fórmula con $n+1$: la conjetura queda probada.
Errores frecuentes
Recogidos de los consejos de los problemas de este apartado.
- Dar por hecho que $AB = BA$, o usar identidades notables sin desarrollar.
- Multiplicar por la inversa por lados distintos en cada miembro de la ecuación.
- Escribir $(AB)^t = A^t B^t$: el orden se invierte.
- «Simplificar» una matriz de los dos lados sin comprobar que es invertible.
- Errores de cuentas en el producto: fila por columna, con calma — un signo arrastra todo el problema.
Determinantes
23 problemas en el bancoLa idea. El determinante es un solo número que resume una matriz cuadrada — y ese número responde las dos preguntas clave del bloque: ¿tiene inversa? ($|A| \neq 0$) y ¿qué rango tiene? Es el termómetro que se consulta antes de cualquier sistema.
Menores y adjuntos
En una matriz cuadrada $A = (a_{ij})$, el menor complementario $\alpha_{ij}$ del elemento $a_{ij}$ es el determinante que queda al tachar su fila $i$ y su columna $j$. El adjunto es ese menor con un signo que depende de la posición:
Con los adjuntos se desarrolla un determinante por cualquier fila o columna: es la suma de cada elemento por su adjunto (por la primera fila, $|A| = a_{11}A_{11} + a_{12}A_{12} + a_{13}A_{13}$). Y sustituyendo cada elemento por su adjunto se obtiene la matriz adjunta $\text{Adj}(A)$, la pieza de la inversa $A^{-1} = \frac{1}{|A|}\big(\text{Adj}(A)\big)^t$.
Las propiedades que caen en el examen
| Operación | Efecto en el determinante |
|---|---|
| Intercambiar dos filas | Cambia de signo |
| Multiplicar una fila por $k$ | Queda multiplicado por $k$ |
| Multiplicar toda la matriz $n\times n$ por $k$ | Queda multiplicado por $k^n$ |
| Sumar a una fila un múltiplo de otra | No cambia (el truco para hacer ceros) |
| Dos filas iguales o proporcionales | Vale 0 |
| Producto | $|AB| = |A|\,|B|$, $|A^n| = |A|^n$ y $|A^{-1}| = 1/|A|$ |
Si $A$ es una matriz $3\times 3$ con $|A| = 5$, ¿cuánto vale $|2A|$?
Calcula, en función de $a$, el determinante $\begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{vmatrix}$ y determina para qué valores de $a$ la matriz no tiene inversa.
Ver la solución paso a paso
Hacer ceros antes de desarrollar
Restando la primera fila a las otras dos (el determinante no cambia):
Al quedar triangular, el determinante es el producto de la diagonal.
¿Cuándo no hay inversa?
Para $a = 1$ el determinante se anula y la matriz es singular (de hecho, sus tres filas se vuelven iguales). Para cualquier otro valor de $a$, existe $A^{-1}$.
Dependencia lineal y rango
Una fila es combinación lineal de otras si se obtiene sumándolas multiplicadas por números: en $\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 3 \\ 2 & 5 & 3 \end{pmatrix}$ se cumple $F_3 = 2F_1 + F_2$. Unas filas son linealmente dependientes si alguna es combinación lineal de las demás, e independientes si ninguna lo es. Lo mismo vale para las columnas, y en una matriz cuadrada el determinante lo detecta:
El rango de una matriz, $\text{rg}(A)$, es el número máximo de filas linealmente independientes, que siempre coincide con el de columnas independientes. Se calcula con menores —los determinantes de las submatrices cuadradas que se forman eligiendo $k$ filas y $k$ columnas—: el rango es el orden del mayor menor no nulo, y nunca supera el número de filas ni el de columnas. En la práctica se busca un menor de orden 2 no nulo y se «orla» con una fila y una columna más de todas las formas posibles: si algún menor de orden 3 así formado no es nulo, el rango es 3 (en las matrices de tres filas del examen, $3\times 3$ o $3\times 4$, ya no puede ser mayor); si todos se anulan, es 2.
Errores frecuentes
Recogidos de los consejos de los problemas de este apartado.
- Aplicar $|kA| = k|A|$: en orden 3 es $k^3|A|$.
- Olvidar el cambio de signo al intercambiar filas.
- Errores de signo en el desarrollo por adjuntos (el tablero de ajedrez $+,-,+$).
- No factorizar el determinante con parámetro, y perder por el camino alguna raíz.
- Confundir «determinante nulo» con «matriz nula»: una matriz llena de números puede tener $|A| = 0$.
Sistemas de ecuaciones: discutir y resolver
99 problemas en el bancoLa idea. Antes de resolver un sistema hay que discutirlo: decidir si tiene solución y cuántas. La herramienta es el teorema de Rouché–Frobenius, que compara dos rangos — el de la matriz de coeficientes $A$ y el de la ampliada $A^*$.
El problema estrella del examen: un sistema con un parámetro, discusión por casos y resolución en el caso bonito.
| Comparación de rangos | Tipo de sistema | Soluciones |
|---|---|---|
| $\text{rg}(A) = \text{rg}(A^*) = n$ (nº de incógnitas) | Compatible determinado (SCD) | Una única |
| $\text{rg}(A) = \text{rg}(A^*) < n$ | Compatible indeterminado (SCI) | Infinitas (con parámetros) |
| $\text{rg}(A) \neq \text{rg}(A^*)$ | Incompatible (SI) | Ninguna |
El método para discutir con parámetro
Siempre el mismo guion, en tres pasos:
- Calcula $|A|$ en función del parámetro y encuentra sus raíces: fuera de ellas, $\text{rg}(A) = 3$ y el sistema es SCD.
- Para cada raíz, estudia por separado los rangos de $A$ y de $A^*$ (con menores).
- Clasifica cada caso con la tabla, y resuelve donde te lo pidan (Cramer en el SCD; con un parámetro libre en el SCI).
Resolver: la regla de Cramer
Si el sistema tiene tantas ecuaciones como incógnitas y $|A| \neq 0$ (es decir, es SCD), cada incógnita es un cociente de determinantes: el denominador es siempre $|A|$, y el numerador, el determinante de $A$ con la columna de esa incógnita sustituida por los términos independientes:
En el ejemplo resuelto de más abajo, con $a = 2$: $|A| = 1$ y $|A_x| = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2 & 1 \\ 2 & 1 & 2 \end{vmatrix} = -1$, así que $x = -1$.
Al discutir un sistema de 3 ecuaciones y 3 incógnitas obtienes $\text{rg}(A) = 2$ y $\text{rg}(A^*) = 3$. El sistema…
Discute según los valores de $a$ el sistema $$\begin{cases} x + y + z = 1 \\ x + ay + z = 2 \\ x + y + az = a \end{cases}$$ y resuélvelo para $a = 2$.
Ver la solución paso a paso
Paso 1: el determinante y sus raíces
Es el determinante del ejemplo del apartado anterior:
Si $a \neq 1$: $\text{rg}(A) = \text{rg}(A^*) = 3$ → SCD, solución única.
Paso 2: el caso $a = 1$
Las tres ecuaciones se convierten en $x+y+z = 1$, $x+y+z = 2$, $x+y+z = 1$. Las dos primeras son contradictorias: $\text{rg}(A) = 1$ pero $\text{rg}(A^*) = 2$ → incompatible.
Paso 3: resolver con $a = 2$
Restando la primera ecuación a la segunda: $y = 1$. Restándosela a la tercera: $z = 1$. Y de la primera, $x = 1 - y - z = -1$:
Comprobación en la segunda ecuación: $-1 + 2\cdot 1 + 1 = 2$ ✓.
Lo que significa geométricamente
Cada ecuación con tres incógnitas es un plano del espacio, así que discutir un sistema de tres ecuaciones es averiguar cómo están colocados tres planos: una solución es un punto común a los tres. Los rangos lo dicen todo:
| $\text{rg}(A)$ | $\text{rg}(A^*)$ | Tipo | Posición de los tres planos |
|---|---|---|---|
| 3 | 3 | SCD | Se cortan en un único punto |
| 2 | 2 | SCI (un parámetro) | Se cortan en una recta: tres planos distintos del mismo haz, o dos coincidentes y el tercero secante |
| 1 | 1 | SCI (dos parámetros) | Los tres planos coinciden |
| 2 | 3 | SI | Se cortan dos a dos en tres rectas paralelas (un «prisma»), o dos son paralelos y el tercero los corta |
| 1 | 2 | SI | Paralelos: los tres distintos, o dos coincidentes y el tercero paralelo a ellos |
Errores frecuentes
Recogidos de los consejos de los problemas de este apartado.
- Resolver sin discutir antes, o discutir solo el caso genérico y olvidar las raíces del determinante.
- Estudiar el rango de $A$ y no el de la ampliada en los casos críticos.
- Llamar incompatible a un sistema homogéneo.
- En Cramer, equivocar la columna que se sustituye o el orden de las incógnitas.
- En un SCI, no expresar la solución en función de un parámetro (dar solo una solución particular).
El bloque de un vistazo
Si tuvieras que quedarte con seis frases del bloque entero, serían éstas:
- El producto de matrices no conmuta: nada de identidades notables sin desarrollar, y las inversas entran por el mismo lado en los dos miembros.
- Transponer o invertir un producto invierte el orden: $(AB)^t = B^tA^t$, $(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}$.
- $|A| \neq 0$ equivale a «tiene inversa», y en orden 3, $|kA| = k^3|A|$.
- Sumar a una fila un múltiplo de otra no cambia el determinante: haz ceros antes de desarrollar, sobre todo con parámetros.
- Rouché–Frobenius: se comparan $\text{rg}(A)$, $\text{rg}(A^*)$ y el número de incógnitas — discutir siempre antes de resolver.
- Un sistema homogéneo jamás es incompatible: la trivial siempre está.
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