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Problema resuelto de Matemáticas II: MatricesSelectividad (PAU) · Comunitat Valenciana 2026 · Junio

Comunitat Valenciana · 2026 · Junio
Enunciado
Decimos que una matriz cuadrada es ortogonal cuando su matriz inversa coincide con su matriz transpuesta. Se pide:

a) Comprobar que para todo valor real α\alpha la matrizA=(cos⁡(α)sen⁡(α)−sen⁡(α)cos⁡(α))A = \begin{pmatrix} \cos(\alpha) & \operatorname{sen}(\alpha) \\ -\operatorname{sen}(\alpha) & \cos(\alpha) \end{pmatrix}es ortogonal. (0.75 puntos)

b) Determinar los valores de aa y bb para que la matrizB=(00a010b00)B = \begin{pmatrix} 0 & 0 & a \\ 0 & 1 & 0 \\ b & 0 & 0 \end{pmatrix}sea ortogonal. ¿Cuántas matrices ortogonales de esta forma existen? (0.75 puntos)

c) Resuelve la ecuación matricial con incógnita XXBX+(100111)=(210210),BX + \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 2 \\ 1 & 0 \end{pmatrix},donde BB es una matriz ortogonal como la del apartado anterior. (1 punto)
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Resultado
a) A At=AtA=I para todo α: A−1=At\boxed{\text{a) } A\,A^t = A^t A = I \ \text{para todo}\ \alpha:\ A^{-1} = A^t}b) a=±1, b=±1: 4 matrices ortogonales\boxed{\text{b) } a = \pm 1,\ b = \pm 1:\ \text{4 matrices ortogonales}}c) X=(0−b01aa),  a,b=±1\boxed{\text{c) } X = \begin{pmatrix} 0 & -b \\ 0 & 1 \\ a & a \end{pmatrix},\ \ a, b = \pm 1}
Ver la solución paso a pasoestrategia, desarrollo y consejo
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Estrategia

Que la inversa sea la transpuesta quiere decir que M Mt=MtM=IM\,M^t = M^t M = I: no hace falta calcular ninguna inversa, basta multiplicar la matriz por su transpuesta y ver si sale la identidad.
  • En a) el producto sale la identidad gracias a cos⁡2α+sen⁡2α=1\cos^2\alpha + \operatorname{sen}^2\alpha = 1.
  • En b) el producto B BtB\,B^t da condiciones sobre aa y bb.
  • En c) despejamos BXBX y, como B−1=BtB^{-1} = B^t, multiplicamos por BtB^t por la izquierda: la ventaja de la ortogonalidad es que la inversa sale gratis.
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Desarrollo

a) Transpuesta.At=(cos⁡α−sen⁡αsen⁡αcos⁡α)A^t = \begin{pmatrix} \cos\alpha & -\operatorname{sen}\alpha \\ \operatorname{sen}\alpha & \cos\alpha \end{pmatrix}Producto.A At=(cos⁡2α+sen⁡2α−cos⁡αsen⁡α+sen⁡αcos⁡α−sen⁡αcos⁡α+cos⁡αsen⁡αsen⁡2α+cos⁡2α)=(1001)=IA\,A^t = \begin{pmatrix} \cos^2\alpha + \operatorname{sen}^2\alpha & -\cos\alpha\operatorname{sen}\alpha + \operatorname{sen}\alpha\cos\alpha \\ -\operatorname{sen}\alpha\cos\alpha + \cos\alpha\operatorname{sen}\alpha & \operatorname{sen}^2\alpha + \cos^2\alpha \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = IEl otro orden. Igual:AtA=(cos⁡2α+sen⁡2αcos⁡αsen⁡α−sen⁡αcos⁡αsen⁡αcos⁡α−cos⁡αsen⁡αsen⁡2α+cos⁡2α)=IA^t A = \begin{pmatrix} \cos^2\alpha + \operatorname{sen}^2\alpha & \cos\alpha\operatorname{sen}\alpha - \operatorname{sen}\alpha\cos\alpha \\ \operatorname{sen}\alpha\cos\alpha - \cos\alpha\operatorname{sen}\alpha & \operatorname{sen}^2\alpha + \cos^2\alpha \end{pmatrix} = IConclusión. AtA^t cumple la definición de inversa de AA, así que A−1=AtA^{-1} = A^t para todo α\alpha: AA es ortogonal. (Además ∣A∣=cos⁡2α+sen⁡2α=1≠0|A| = \cos^2\alpha + \operatorname{sen}^2\alpha = 1 \ne 0, así que AA siempre tiene inversa.)

b) Producto por la transpuesta.Bt=(00b010a00),B Bt=(a20001000b2),BtB=(b20001000a2)B^t = \begin{pmatrix} 0 & 0 & b \\ 0 & 1 & 0 \\ a & 0 & 0 \end{pmatrix}, \qquad B\,B^t = \begin{pmatrix} a^2 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & b^2 \end{pmatrix}, \qquad B^t B = \begin{pmatrix} b^2 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & a^2 \end{pmatrix}Condiciones. Las dos son la identidad si y solo sia2=1yb2=1  ⟺  a=±1, b=±1a^2 = 1 \quad\text{y}\quad b^2 = 1 \iff a = \pm 1,\ b = \pm 1Cuántas. Dos posibilidades para aa y dos para bb: hay 2⋅2=42\cdot 2 = 4 matrices ortogonales de esta forma.

c) Despejar. Restamos la matriz de la izquierda:BX=(210210)−(100111)=(11010−1)BX = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 2 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}Multiplicar por la inversa. BB es ortogonal, así que B−1=BtB^{-1} = B^t. Multiplicando por BtB^t por la izquierda (BtB=IB^tB = I):X=Bt(11010−1)=(00b010a00)(11010−1)=(0−b01aa)X = B^t\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 0 & b \\ 0 & 1 & 0 \\ a & 0 & 0 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -b \\ 0 & 1 \\ a & a \end{pmatrix}XX es de tamaño 3×23\times 2, como debe ser para que BXBX se pueda sumar con una 3×23\times 2.

Comprobación.BX=(00a010b00)(0−b01aa)=(a2a2010−b2)=(11010−1) ✓BX = \begin{pmatrix} 0 & 0 & a \\ 0 & 1 & 0 \\ b & 0 & 0 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 0 & -b \\ 0 & 1 \\ a & a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^2 & a^2 \\ 0 & 1 \\ 0 & -b^2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}\ ✓Las cuatro soluciones. Según el signo de aa y bb (a,b=±1a, b = \pm 1), por ejemplo con a=b=1a = b = 1: X=(0−10111)X = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}.
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Consejo

Para comprobar que una matriz es ortogonal no calcules su inversa: multiplica por la transpuesta y mira si sale la identidad. Es lo que esperan los criterios.

En c), el orden importa: como BB está a la izquierda de XX, hay que multiplicar por B−1=BtB^{-1} = B^t por la izquierda en los dos miembros. Escribir X=(C−D) BtX = (C - D)\,B^t es un error típico (y aquí ni siquiera se puede multiplicar: 3×23\times 2 por 3×33\times 3).
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