Matemáticas IIMedio2,5 pts

Sistemas de ecuaciones

También trata: Matrices · Determinantes
Castilla y León · 2026 · Julio
Enunciado
Sean las matricesA=(220020204),B=(−34−6−21−2−113−8)eI=(100010001).A = \begin{pmatrix} 2 & 2 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 2 & 0 & 4 \end{pmatrix}, \qquad B = \begin{pmatrix} -3 & 4 & -6 \\ -2 & 1 & -2 \\ -11 & 3 & -8 \end{pmatrix} \qquad \text{e} \qquad I = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.a) (0,5 puntos) Resolver la ecuación matricial 14A2−AX=B\frac{1}{4}A^2 - AX = B.

b) (1,5 puntos) Discutir el sistema de ecuaciones: (A−αI)(xyz)=(001)(A - \alpha I)\begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}, en función del parámetro α∈R\alpha \in \mathbb{R}.

c) (0,5 puntos) Si ∣abcdefghi∣=−2\begin{vmatrix} a & b & c \\ d & e & f \\ g & h & i \end{vmatrix} = -2, calcular el valor de ∣g−5a2da2h−10b4e2bi−5c2fc∣\begin{vmatrix} g - 5a & 2d & a \\ 2h - 10b & 4e & 2b \\ i - 5c & 2f & c \end{vmatrix}.
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Resultado
a) X=(1−12101302)\boxed{\text{a)}\ X = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 2 \\ 1 & 0 & 1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}}b) α≠2,4: S.C.D.;α=2: S.C.I.;α=4: S.I.\boxed{\text{b)}\ \alpha \neq 2, 4:\ \text{S.C.D.};\quad \alpha = 2:\ \text{S.C.I.};\quad \alpha = 4:\ \text{S.I.}}c) 8\boxed{\text{c)}\ 8}
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Estrategia

En a) despejamos XX: primero AX=14A2−BAX = \frac{1}{4}A^2 - B y, como ∣A∣≠0|A| \neq 0, multiplicamos por la izquierda por A−1A^{-1} (el producto de matrices no es conmutativo).

En b) el sistema es cuadrado: calculamos ∣A−αI∣|A - \alpha I|, que donde no se anula da un sistema compatible determinado. En los valores que lo anulan comparamos los rangos de la matriz de coeficientes y de la ampliada (Rouché-Frobenius).

En c) no hay que desarrollar nada: con las propiedades de los determinantes (sacar factores comunes, sumar a una columna un múltiplo de otra, trasponer e intercambiar filas) llevamos el determinante pedido al dato.
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Desarrollo

a) Despejamos:14A2−AX=B  ⟹  AX=14A2−B  ⟹  X=A−1(14A2−B)\frac{1}{4}A^2 - AX = B \;\Longrightarrow\; AX = \frac{1}{4}A^2 - B \;\Longrightarrow\; X = A^{-1}\left(\frac{1}{4}A^2 - B\right)siempre que AA sea invertible. Desarrollando por la segunda fila, ∣A∣=2⋅∣2024∣=2⋅8=16≠0|A| = 2\cdot\begin{vmatrix} 2 & 0 \\ 2 & 4 \end{vmatrix} = 2\cdot 8 = 16 \neq 0, así que existe A−1A^{-1}.

Calculamos el segundo miembro:A2=(48004012416),14A2−B=(120010314)−(−34−6−21−2−113−8)=(4−2620214−212)A^2 = \begin{pmatrix} 4 & 8 & 0 \\ 0 & 4 & 0 \\ 12 & 4 & 16 \end{pmatrix}, \qquad \frac{1}{4}A^2 - B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 3 & 1 & 4 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} -3 & 4 & -6 \\ -2 & 1 & -2 \\ -11 & 3 & -8 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 4 & -2 & 6 \\ 2 & 0 & 2 \\ 14 & -2 & 12 \end{pmatrix}La inversa, por adjuntos, A−1=1∣A∣Adj⁡(A)tA^{-1} = \frac{1}{|A|}\operatorname{Adj}(A)^t:Adj⁡(A)=(80−4−884004)  ⟹  A−1=116(8−80080−444)=(12−1200120−141414)\operatorname{Adj}(A) = \begin{pmatrix} 8 & 0 & -4 \\ -8 & 8 & 4 \\ 0 & 0 & 4 \end{pmatrix} \;\Longrightarrow\; A^{-1} = \frac{1}{16}\begin{pmatrix} 8 & -8 & 0 \\ 0 & 8 & 0 \\ -4 & 4 & 4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & 0 \\ 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} \end{pmatrix}Y multiplicamos:X=(12−1200120−141414)(4−2620214−212)=(1−12101302)X = \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & 0 \\ 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 4 & -2 & 6 \\ 2 & 0 & 2 \\ 14 & -2 & 12 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 2 \\ 1 & 0 & 1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}Comprobación. AX=(4−2620214−212)AX = \begin{pmatrix} 4 & -2 & 6 \\ 2 & 0 & 2 \\ 14 & -2 & 12 \end{pmatrix}, y 14A2−AX=(120010314)−(4−2620214−212)=(−34−6−21−2−113−8)=B\frac{1}{4}A^2 - AX = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 3 & 1 & 4 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 4 & -2 & 6 \\ 2 & 0 & 2 \\ 14 & -2 & 12 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -3 & 4 & -6 \\ -2 & 1 & -2 \\ -11 & 3 & -8 \end{pmatrix} = B ✓.

b) La matriz de coeficientes y la ampliada sonA−αI=(2−α2002−α0204−α),M∗=(2−α20002−α00204−α1)A - \alpha I = \begin{pmatrix} 2-\alpha & 2 & 0 \\ 0 & 2-\alpha & 0 \\ 2 & 0 & 4-\alpha \end{pmatrix}, \qquad M^* = \left(\begin{array}{ccc|c} 2-\alpha & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2-\alpha & 0 & 0 \\ 2 & 0 & 4-\alpha & 1 \end{array}\right)Desarrollando por la tercera columna:∣A−αI∣=(4−α)∣2−α202−α∣=(4−α)(2−α)2=0  ⟺  α=2 o α=4|A - \alpha I| = (4-\alpha)\begin{vmatrix} 2-\alpha & 2 \\ 0 & 2-\alpha \end{vmatrix} = (4-\alpha)(2-\alpha)^2 = 0 \iff \alpha = 2 \ \text{o}\ \alpha = 4Caso α≠2\alpha \neq 2 y α≠4\alpha \neq 4. ∣A−αI∣≠0|A - \alpha I| \neq 0, luego rg⁡(A−αI)=rg⁡(M∗)=3=\operatorname{rg}(A - \alpha I) = \operatorname{rg}(M^*) = 3 = número de incógnitas: sistema compatible determinado. De hecho, las dos primeras ecuaciones dan y=0y = 0 y x=0x = 0, y la tercera, z=14−αz = \frac{1}{4-\alpha}.

Caso α=2\alpha = 2.M∗=(020000002021)M^* = \left(\begin{array}{ccc|c} 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 2 & 0 & 2 & 1 \end{array}\right)La segunda fila es nula, así que los dos rangos son como mucho 2, y el menor ∣0220∣=−4≠0\begin{vmatrix} 0 & 2 \\ 2 & 0 \end{vmatrix} = -4 \neq 0 (filas 1 y 3, columnas de xx e yy) da rg⁡(A−2I)=rg⁡(M∗)=2<3\operatorname{rg}(A - 2I) = \operatorname{rg}(M^*) = 2 < 3: sistema compatible indeterminado (infinitas soluciones con un parámetro: y=0y = 0, x+z=12x + z = \frac{1}{2}).

Caso α=4\alpha = 4.M∗=(−22000−2002001)M^* = \left(\begin{array}{ccc|c} -2 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & -2 & 0 & 0 \\ 2 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right)El menor ∣−220−2∣=4≠0\begin{vmatrix} -2 & 2 \\ 0 & -2 \end{vmatrix} = 4 \neq 0 y ∣A−4I∣=0|A - 4I| = 0 dan rg⁡(A−4I)=2\operatorname{rg}(A - 4I) = 2. Orlando ese menor con la tercera fila y la columna de términos independientes:∣−2200−20201∣=1⋅∣−220−2∣=4≠0\begin{vmatrix} -2 & 2 & 0 \\ 0 & -2 & 0 \\ 2 & 0 & 1 \end{vmatrix} = 1\cdot\begin{vmatrix} -2 & 2 \\ 0 & -2 \end{vmatrix} = 4 \neq 0luego rg⁡(M∗)=3≠2\operatorname{rg}(M^*) = 3 \neq 2: sistema incompatible. Se ve también a mano: las dos primeras ecuaciones dan y=0y = 0 y x=0x = 0, y la tercera queda 2⋅0=12\cdot 0 = 1.
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
c) Llamamos DD al determinante pedido. Sacamos el factor 22 de la segunda fila y después el factor 22 de la segunda columna:D=2∣g−5a2dah−5b2ebi−5c2fc∣=4∣g−5adah−5bebi−5cfc∣D = 2\begin{vmatrix} g - 5a & 2d & a \\ h - 5b & 2e & b \\ i - 5c & 2f & c \end{vmatrix} = 4\begin{vmatrix} g - 5a & d & a \\ h - 5b & e & b \\ i - 5c & f & c \end{vmatrix}Sumando a la primera columna la tercera multiplicada por 55 el determinante no cambia:D=4∣gdahebifc∣D = 4\begin{vmatrix} g & d & a \\ h & e & b \\ i & f & c \end{vmatrix}Este determinante es el de la traspuesta de (ghidefabc)\begin{pmatrix} g & h & i \\ d & e & f \\ a & b & c \end{pmatrix}, que vale lo mismo, y esa matriz se obtiene de la del dato intercambiando la primera y la tercera fila, lo que cambia el signo:∣gdahebifc∣=∣ghidefabc∣=−∣abcdefghi∣=−(−2)=2\begin{vmatrix} g & d & a \\ h & e & b \\ i & f & c \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} g & h & i \\ d & e & f \\ a & b & c \end{vmatrix} = -\begin{vmatrix} a & b & c \\ d & e & f \\ g & h & i \end{vmatrix} = -(-2) = 2D=4⋅2=8D = 4\cdot 2 = 8
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Consejo

En a), el despeje correcto es X=A−1(14A2−B)X = A^{-1}\left(\frac{1}{4}A^2 - B\right), con A−1A^{-1} a la izquierda porque XX está a la derecha de AA. Escribir (14A2−B)A−1\left(\frac{1}{4}A^2 - B\right)A^{-1} da otra matriz y anula el apartado. Antes de invertir, di que ∣A∣=16≠0|A| = 16 \neq 0.

En c), escribe cada propiedad que usas en cada paso (factor común de una fila, combinación lineal de columnas, traspuesta, intercambio de filas): la nota está en la justificación, no en el 8.
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