Matemáticas IIFácilProblema · 2,5 pts

Probabilidad

Comunidad de Madrid · 2025 · Junio
Enunciado
Entre los ciudadanos de 14 años o más de cierto país, el 20%20\% de la población tiene entre 1414 y 2424 años, el 50%50\% entre 2525 y 6464 y el resto más de 6464 años. Según datos recogidos por el ministerio de cultura de ese país, el 74%74\% de sus ciudadanos de entre 1414 y 2424 es lector habitual, mientras que el porcentaje decrece hasta el 65,8%65{,}8\% entre los de 2525 a 6464 y al 53,7%53{,}7\% entre los mayores de 6464. Elegido un ciudadano al azar del país en cuestión de 1414 años o más, se pide:

a) (1,25 puntos) Calcular la probabilidad de que sea lector habitual.

b) (1,25 puntos) Si no es lector habitual, calcular la probabilidad de que tenga entre 2525 y 6464 años.
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Resultado
  a) P(L)=0,6381  \boxed{\;\text{a)}\ P(L) = 0{,}6381\;}  b) P(E2∣L‾)=0,1710,3619≈0,4725  \boxed{\;\text{b)}\ P(E_2 \mid \overline{L}) = \frac{0{,}171}{0{,}3619} \approx 0{,}4725\;}
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Estrategia

Es el esquema clásico de probabilidad total y Bayes. Los tres grupos de edad forman una partición de la población (todo ciudadano está en uno y solo uno), y de cada grupo sabemos qué proporción lee. Lo dibujamos en un árbol: primera rama, la edad; segunda, si es lector o no.

En a) sumamos los caminos que acaban en "lector" (probabilidad total). En b) nos dan el resultado ("no lector") y preguntan por la causa (la edad): es Bayes, el camino favorable entre todos los que acaban en "no lector".
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Desarrollo

Sucesos. E1E_1: tener entre 14 y 24 años; E2E_2: entre 25 y 64; E3E_3: más de 64; LL: ser lector habitual.P(E1)=0,2,P(E2)=0,5,P(E3)=1−0,2−0,5=0,3P(E_1) = 0{,}2, \qquad P(E_2) = 0{,}5, \qquad P(E_3) = 1 - 0{,}2 - 0{,}5 = 0{,}3P(L∣E1)=0,74,P(L∣E2)=0,658,P(L∣E3)=0,537P(L \mid E_1) = 0{,}74, \qquad P(L \mid E_2) = 0{,}658, \qquad P(L \mid E_3) = 0{,}537y por complementarios, P(L‾∣E1)=0,26P(\overline{L} \mid E_1) = 0{,}26, P(L‾∣E2)=0,342P(\overline{L} \mid E_2) = 0{,}342, P(L‾∣E3)=0,463P(\overline{L} \mid E_3) = 0{,}463.

Árbol (probabilidad de cada camino = producto de sus ramas):
EdadP(Ei)P(E_i)P(L∣Ei)P(L \mid E_i)P(Ei∩L)P(E_i \cap L)P(Ei∩L‾)P(E_i \cap \overline{L})
14 a 240,20{,}20,740{,}740,1480{,}1480,0520{,}052
25 a 640,50{,}50,6580{,}6580,3290{,}3290,1710{,}171
Más de 640,30{,}30,5370{,}5370,16110{,}16110,13890{,}1389
a) Por el teorema de la probabilidad total, ya que E1,E2,E3E_1, E_2, E_3 son una partición:P(L)=P(E1)P(L∣E1)+P(E2)P(L∣E2)+P(E3)P(L∣E3)P(L) = P(E_1)P(L \mid E_1) + P(E_2)P(L \mid E_2) + P(E_3)P(L \mid E_3)P(L)=0,2⋅0,74+0,5⋅0,658+0,3⋅0,537=0,148+0,329+0,1611=0,6381P(L) = 0{,}2\cdot 0{,}74 + 0{,}5\cdot 0{,}658 + 0{,}3\cdot 0{,}537 = 0{,}148 + 0{,}329 + 0{,}1611 = 0{,}6381Aproximadamente el 63,81%63{,}81\% de los ciudadanos de 14 años o más son lectores habituales.

b) Nos piden P(E2∣L‾)P(E_2 \mid \overline{L}). Primero, P(L‾)=1−0,6381=0,3619P(\overline{L}) = 1 - 0{,}6381 = 0{,}3619. Por el teorema de Bayes:P(E2∣L‾)=P(E2) P(L‾∣E2)P(L‾)=0,5⋅0,3420,3619=0,1710,3619≈0,4725P(E_2 \mid \overline{L}) = \frac{P(E_2)\,P(\overline{L} \mid E_2)}{P(\overline{L})} = \frac{0{,}5\cdot 0{,}342}{0{,}3619} = \frac{0{,}171}{0{,}3619} \approx 0{,}4725Comprobación: la suma de la última columna es 0,052+0,171+0,1389=0,3619=P(L‾)0{,}052 + 0{,}171 + 0{,}1389 = 0{,}3619 = P(\overline{L}) ✓. Y las tres probabilidades a posteriori suman 11: 0,052+0,171+0,13890,3619=1\frac{0{,}052 + 0{,}171 + 0{,}1389}{0{,}3619} = 1 ✓.

En la simulación está el árbol con estos datos y resaltada la pregunta de b).
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

En b) el dato "si no es lector habitual" es la condición: va en el denominador. El error típico es dar P(L‾∣E2)=0,342P(\overline{L} \mid E_2) = 0{,}342, que es la probabilidad al revés (de no leer sabiendo la edad).

Usa siempre P(L‾)=1−P(L)P(\overline{L}) = 1 - P(L) con el valor de a), o la suma de los caminos que acaban en "no lector", y escribe el planteamiento con los sucesos nombrados antes de los números: es lo que puntúa la corrección (0,75 puntos de planteamiento en cada apartado).
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