Matemáticas IIFácilProblema · 2,5 pts

Distribución normal

Andalucía · 2025 · Reserva 3
Enunciado
Ejercicio 7 (bloque con optatividad 3). El peso de las manzanas producidas en una granja sigue una distribución normal de media 200200 gramos y desviación típica desconocida.

a) [1,25 puntos] Si el 33 %33\,\% de las manzanas pesan más de 230230 gramos, calcula la desviación típica del peso de las manzanas.

b) [1,25 puntos] Si la desviación típica es de 5050 gramos, calcula el porcentaje de manzanas que pesan entre 160160 y 220220 gramos.
Comprobar el resultadocompara con lo que te ha salido
Resultado
  a)σ=300,44≈68,18 gramos  \boxed{\;\text{a)}\quad \sigma = \frac{30}{0{,}44} \approx 68{,}18 \ \text{gramos}\;}  b)P(160<X<220)=0,4435  ⟶  44,35 %  \boxed{\;\text{b)}\quad P(160 < X < 220) = 0{,}4435 \;\longrightarrow\; 44{,}35\,\%\;}
Ver la solución paso a pasoestrategia, desarrollo y consejo
1

Estrategia

Los dos apartados usan la tabla en sentidos opuestos. En a) conocemos la probabilidad y buscamos σ\sigma: hay que leer la tabla hacia atrás, localizando dentro de ella el valor de Φ(z)\Phi(z) y anotando el zz correspondiente. En b) conocemos μ\mu y σ\sigma y buscamos una probabilidad: tipificar y leer hacia delante.

Los dos apartados son independientes: la σ\sigma del apartado a) no se usa en el b), que da su propio dato (5050 gramos).
2

Desarrollo

a) Desviación típica. Sea X∼N(200, σ)X \sim N(200,\ \sigma). El dato es P(X>230)=0,33P(X > 230) = 0{,}33. Pasamos al suceso contrario, que es el que da la tabla:P(X≤230)=1−0,33=0,67P(X \leq 230) = 1 - 0{,}33 = 0{,}67Tipificando:P(Z≤230−200σ)=0,67P\left(Z \leq \frac{230 - 200}{\sigma}\right) = 0{,}67Buscamos 0,670{,}67 en el interior de la tabla: aparece como 0,67000{,}6700 en la fila 0,40{,}4 y columna 0,040{,}04, luego z=0,44z = 0{,}44 y30σ=0,44  ⟹  σ=300,44≈68,18 gramos\frac{30}{\sigma} = 0{,}44 \;\Longrightarrow\; \sigma = \frac{30}{0{,}44} \approx 68{,}18 \ \text{gramos}b) Porcentaje entre 160 y 220 gramos. Ahora X∼N(200, 50)X \sim N(200,\ 50). Tipificamos los dos extremos:z1=160−20050=−0,8z2=220−20050=0,4z_{1} = \frac{160 - 200}{50} = -0{,}8 \qquad\qquad z_{2} = \frac{220 - 200}{50} = 0{,}4P(160<X<220)=P(−0,8<Z<0,4)=Φ(0,4)−Φ(−0,8)P(160 < X < 220) = P(-0{,}8 < Z < 0{,}4) = \Phi(0{,}4) - \Phi(-0{,}8)Por simetría, Φ(−0,8)=1−Φ(0,8)=1−0,7881=0,2119\Phi(-0{,}8) = 1 - \Phi(0{,}8) = 1 - 0{,}7881 = 0{,}2119. Y de la tabla, Φ(0,4)=0,6554\Phi(0{,}4) = 0{,}6554:P=0,6554−0,2119=0,4435P = 0{,}6554 - 0{,}2119 = 0{,}4435Es decir, el 44,35 %44{,}35\,\% de las manzanas pesa entre 160160 y 220220 gramos.
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
3

Consejo

En a), la tabla da P(Z≤z)P(Z \leq z): hay que pasar del 33 %33\,\% "por encima" al 67 %67\,\% "por debajo" antes de buscar. Entrar en la tabla con 0,330{,}33 te devuelve un zz negativo que no está tabulado, y de ahí sale una σ\sigma negativa, que es imposible.

Y no arrastres la σ≈68,18\sigma \approx 68{,}18 al apartado b): son dos escenarios distintos y el b) te da su propio dato, σ=50\sigma = 50. Reutilizar el valor anterior es el error que el enunciado está tendiendo.
Paso 1 de 3
¿Lo has intentado? Con una cuenta marcas hasta dónde llegaste y te proponemos qué repasar después.
Sigue practicandoApuntes y todos los problemas de Probabilidad y estadística →