Matemáticas IIFácil2,5 pts

Problema resuelto de Matemáticas II: MatricesSelectividad (PAU) · Comunitat Valenciana 2024 · Julio

También trata: Determinantes
Comunitat Valenciana · 2024 · Julio
Enunciado
Se considera la matriz A=(0k3k1312−1−1)A = \begin{pmatrix} 0 & k & 3 \\ k & \frac{1}{3} & 1 \\ 2 & -1 & -1 \end{pmatrix} donde kk es un número real.

a) ¿Para qué valores del parámetro kk la matriz AA es invertible? (2 puntos)

b) Para k=0k = 0, si existe, calcular la matriz inversa de AA. (4 puntos)

c) Para k=0k = 0, hallar las matrices diagonales DD que verifican AD=DAAD = DA. (4 puntos)
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Resultado
a) ∣A∣=k2−k−2|A| = k^2 - k - 2: AA es invertible para k≠−1k \neq -1 y k≠2k \neq 2.

b) A−1=(−133212−1301300)A^{-1} = \begin{pmatrix} -\frac13 & \frac32 & \frac12 \\ -1 & 3 & 0 \\ \frac13 & 0 & 0 \end{pmatrix}.

c) D=(a000b000c)D = \begin{pmatrix} a & 0 & 0 \\ 0 & b & 0 \\ 0 & 0 & c \end{pmatrix} cumple AD=DAAD = DA si y solo si a=b=ca = b = c: D=a ID = a\,I, con a∈Ra \in \mathbb{R}.
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Estrategia

Una matriz cuadrada tiene inversa si y solo si su determinante no es cero. En a) calculamos ∣A∣|A| en función de kk y vemos qué valores lo anulan.

En b), con k=0k = 0 el determinante no es nulo, así que la inversa existe: la sacamos por adjuntos, A−1=1∣A∣ (Adj⁡A)tA^{-1} = \frac{1}{|A|}\,(\operatorname{Adj} A)^t, y la comprobamos multiplicando.

En c) escribimos una diagonal genérica D=diag⁡(a,b,c)D = \operatorname{diag}(a, b, c), hacemos los dos productos e igualamos término a término: sale un sistema muy sencillo.
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Desarrollo

a) Determinante de AA. Desarrollando por la primera fila:∣A∣=0⋅∣131−1−1∣−k∣k12−1∣+3∣k132−1∣=−k(−k−2)+3(−k−23)|A| = 0\cdot\begin{vmatrix} \frac13 & 1 \\ -1 & -1 \end{vmatrix} - k\begin{vmatrix} k & 1 \\ 2 & -1 \end{vmatrix} + 3\begin{vmatrix} k & \frac13 \\ 2 & -1 \end{vmatrix} = -k(-k - 2) + 3\left(-k - \frac23\right)∣A∣=k2+2k−3k−2=k2−k−2=(k−2)(k+1)|A| = k^2 + 2k - 3k - 2 = k^2 - k - 2 = (k - 2)(k + 1)Valores que lo anulan. k2−k−2=0⇒k=1±1+82=1±32k^2 - k - 2 = 0 \Rightarrow k = \dfrac{1 \pm \sqrt{1 + 8}}{2} = \dfrac{1 \pm 3}{2}, es decir, k=2k = 2 o k=−1k = -1.

Conclusión. AA es invertible para todo k≠−1k \neq -1 y k≠2k \neq 2.

b) Existe la inversa. Con k=0k = 0, ∣A∣=0−0−2=−2≠0|A| = 0 - 0 - 2 = -2 \neq 0, yA=(00301312−1−1)A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 3 \\ 0 & \frac13 & 1 \\ 2 & -1 & -1 \end{pmatrix}Adjuntos.A11=(13)(−1)−1⋅(−1)=23,A12=−(0⋅(−1)−1⋅2)=2,A13=0⋅(−1)−13⋅2=−23A_{11} = \left(\tfrac13\right)(-1) - 1\cdot(-1) = \tfrac23, \quad A_{12} = -\big(0\cdot(-1) - 1\cdot 2\big) = 2, \quad A_{13} = 0\cdot(-1) - \tfrac13\cdot 2 = -\tfrac23A21=−(0⋅(−1)−3⋅(−1))=−3,A22=0⋅(−1)−3⋅2=−6,A23=−(0⋅(−1)−0⋅2)=0A_{21} = -\big(0\cdot(-1) - 3\cdot(-1)\big) = -3, \quad A_{22} = 0\cdot(-1) - 3\cdot 2 = -6, \quad A_{23} = -\big(0\cdot(-1) - 0\cdot 2\big) = 0A31=0⋅1−3⋅13=−1,A32=−(0⋅1−3⋅0)=0,A33=0⋅13−0⋅0=0A_{31} = 0\cdot 1 - 3\cdot\tfrac13 = -1, \quad A_{32} = -(0\cdot 1 - 3\cdot 0) = 0, \quad A_{33} = 0\cdot\tfrac13 - 0\cdot 0 = 0Adjunta traspuesta.(Adj⁡A)t=(23−3−12−60−2300)(\operatorname{Adj} A)^t = \begin{pmatrix} \frac23 & -3 & -1 \\ 2 & -6 & 0 \\ -\frac23 & 0 & 0 \end{pmatrix}Inversa. Dividimos entre ∣A∣=−2|A| = -2:A−1=1−2(23−3−12−60−2300)=(−133212−1301300)A^{-1} = \frac{1}{-2}\begin{pmatrix} \frac23 & -3 & -1 \\ 2 & -6 & 0 \\ -\frac23 & 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -\frac13 & \frac32 & \frac12 \\ -1 & 3 & 0 \\ \frac13 & 0 & 0 \end{pmatrix}Comprobación. Por ejemplo, la primera fila de AA por las columnas de A−1A^{-1}: (0,0,3)⋅(−13,−1,13)=1(0, 0, 3)\cdot\left(-\frac13, -1, \frac13\right) = 1, (0,0,3)⋅(32,3,0)=0(0, 0, 3)\cdot\left(\frac32, 3, 0\right) = 0, (0,0,3)⋅(12,0,0)=0(0, 0, 3)\cdot\left(\frac12, 0, 0\right) = 0. Haciendo el producto completo sale A A−1=IA\,A^{-1} = I ✓.

c) Matriz diagonal genérica. Sea D=(a000b000c)D = \begin{pmatrix} a & 0 & 0 \\ 0 & b & 0 \\ 0 & 0 & c \end{pmatrix}.

Los dos productos. Multiplicar por DD a la derecha multiplica cada columna de AA por su elemento de DD; a la izquierda, cada fila:AD=(003c0b3c2a−b−c),DA=(003a0b3b2c−c−c)AD = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 3c \\ 0 & \frac{b}{3} & c \\ 2a & -b & -c \end{pmatrix}, \qquad DA = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 3a \\ 0 & \frac{b}{3} & b \\ 2c & -c & -c \end{pmatrix}Igualamos término a término.3c=3a,c=b,2a=2c,−b=−c3c = 3a, \qquad c = b, \qquad 2a = 2c, \qquad -b = -cTodas se reducen a a=b=ca = b = c; los demás términos coinciden siempre.

Conclusión. Las matrices diagonales que conmutan con AA son las de la formaD=(a000a000a)=a I,a∈RD = \begin{pmatrix} a & 0 & 0 \\ 0 & a & 0 \\ 0 & 0 & a \end{pmatrix} = a\,I, \qquad a \in \mathbb{R}
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Consejo

En a) no basta con dar el determinante: hay que decir con claridad para qué valores de kk la matriz es invertible (todos menos −1-1 y 22), que es lo que se pregunta.

En b), el error típico es olvidar trasponer la adjunta o el signo de ∣A∣=−2|A| = -2. Multiplica A A−1A\,A^{-1} al final: cuesta un minuto y te asegura los 4 puntos.
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