Matemáticas IIFácil2 pts

Probabilidad

Castilla y León · 2022 · Junio
Enunciado
Una corporación fabrica herramientas de 3 tipos de calidades. Un 10 %10\,\% de calidad Alta; un 70 %70\,\% de calidad Estándar y un 20 %20\,\% de calidad Baja. Se sabe que son defectuosas el 1 %1\,\%; el 10 %10\,\% y el 30 %30\,\% del total de las herramientas respectivamente.

a) (1 punto) Se elige una herramienta al azar. Definiendo correctamente los sucesos que intervienen, calcúlese la probabilidad de que sea defectuosa.

b) (1 punto) Se elige una herramienta que resulta ser defectuosa. Definiendo correctamente los sucesos que intervienen, calcúlese la probabilidad de que la elegida sea de calidad estándar.
Comprobar el resultadocompara con lo que te ha salido
Resultado
a) P(D)=0,131\boxed{\text{a) } P(D) = 0{,}131}b) P(E∣D)=70131≈0,5344\boxed{\text{b) } P(E \mid D) = \frac{70}{131} \approx 0{,}5344}
Ver la solución paso a pasoestrategia, desarrollo y consejo
1

Estrategia

Las tres calidades forman un sistema completo de sucesos (toda herramienta es de una y solo una), y de cada una conocemos la proporción de defectuosas, es decir, una probabilidad condicionada. Con un diagrama de árbol, el apartado a) es el teorema de la probabilidad total y el b), el teorema de Bayes (la probabilidad «hacia atrás»: conocido el defecto, de qué calidad es).
2

Desarrollo

Sucesos.
  • AA = «la herramienta es de calidad Alta», EE = «es de calidad Estándar», BB = «es de calidad Baja».
  • DD = «la herramienta es defectuosa».
AA, EE y BB son incompatibles dos a dos y su unión es todo el espacio muestral: forman un sistema completo de sucesos. Datos:P(A)=0,10,P(E)=0,70,P(B)=0,20P(A) = 0{,}10, \qquad P(E) = 0{,}70, \qquad P(B) = 0{,}20P(D∣A)=0,01,P(D∣E)=0,10,P(D∣B)=0,30P(D \mid A) = 0{,}01, \qquad P(D \mid E) = 0{,}10, \qquad P(D \mid B) = 0{,}30(El enunciado dice «del total de las herramientas», pero los porcentajes de defectuosas tienen que referirse a las herramientas de cada calidad: un 30 %30\,\% del total no podría ser de calidad Baja, que solo es el 20 %20\,\%. Se entienden, pues, como probabilidades condicionadas.)

Diagrama de árbol:A (0,10)⟶ D (0,01)P(A∩D)=0,10⋅0,01=0,001⟶ D‾ (0,99)E (0,70)⟶ D (0,10)P(E∩D)=0,70⋅0,10=0,07⟶ D‾ (0,90)B (0,20)⟶ D (0,30)P(B∩D)=0,20⋅0,30=0,06⟶ D‾ (0,70)\begin{array}{lll} A\ (0{,}10) & \longrightarrow\ D\ (0{,}01) & P(A \cap D) = 0{,}10\cdot 0{,}01 = 0{,}001 \\ & \longrightarrow\ \overline{D}\ (0{,}99) & \\ E\ (0{,}70) & \longrightarrow\ D\ (0{,}10) & P(E \cap D) = 0{,}70\cdot 0{,}10 = 0{,}07 \\ & \longrightarrow\ \overline{D}\ (0{,}90) & \\ B\ (0{,}20) & \longrightarrow\ D\ (0{,}30) & P(B \cap D) = 0{,}20\cdot 0{,}30 = 0{,}06 \\ & \longrightarrow\ \overline{D}\ (0{,}70) & \end{array}a) Por el teorema de la probabilidad total:P(D)=P(A) P(D∣A)+P(E) P(D∣E)+P(B) P(D∣B)P(D) = P(A)\,P(D \mid A) + P(E)\,P(D \mid E) + P(B)\,P(D \mid B)P(D)=0,001+0,07+0,06=0,131P(D) = 0{,}001 + 0{,}07 + 0{,}06 = 0{,}131Es decir, el 13,1 %13{,}1\,\% de las herramientas son defectuosas.

b) Por el teorema de Bayes:P(E∣D)=P(E∩D)P(D)=P(E) P(D∣E)P(D)=0,070,131=70131≈0,5344P(E \mid D) = \frac{P(E \cap D)}{P(D)} = \frac{P(E)\,P(D \mid E)}{P(D)} = \frac{0{,}07}{0{,}131} = \frac{70}{131} \approx 0{,}5344Comprobación. Las tres probabilidades «a posteriori» deben sumar 1: P(A∣D)=1131P(A \mid D) = \frac{1}{131}, P(E∣D)=70131P(E \mid D) = \frac{70}{131} y P(B∣D)=60131P(B \mid D) = \frac{60}{131}, y 1+70+60131=1\frac{1 + 70 + 60}{131} = 1 ✓.
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
3

Consejo

El enunciado insiste en «definiendo correctamente los sucesos»: escribe qué significa cada letra y los datos como probabilidades (P(D∣E)=0,10P(D \mid E) = 0{,}10, no P(D)=0,10P(D) = 0{,}10). Esa parte puntúa aunque luego te equivoques en una cuenta.

En b), el denominador de Bayes es justamente el resultado de a): reutilízalo. Y fíjate en que la condición (DD) va detrás de la barra.
Paso 1 de 3
¿Has terminado el problema?
¿Te atascas?Manda tu duda a tu profesor o al equipo, o pregunta a otros estudiantes en la comunidad.
Sigue practicandoApuntes y todos los problemas de Probabilidad y estadística →