Matemáticas IIMedioProblema · 2,5 pts

Distribución normal

También trata: Probabilidad
Comunidad de Madrid · 2021 · Julio
Enunciado
Según las estadísticas meteorológicas, en una ciudad nórdica llueve un promedio del 45 % de los días. Un climatólogo analiza los registros pluviométricos de 100 días elegidos al azar entre los de los últimos 50 años.

a) (1 punto) Exprese cómo calcular con exactitud la probabilidad de que en 40 de ellos haya llovido.

b) (1,5 puntos) Calcule dicha probabilidad aproximándola mediante una normal.
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Resultado
  a) X∼B(100; 0,45),P(X=40)=(10040) 0,4540 0,5560  \boxed{\;\text{a)}\ X \sim B(100;\ 0{,}45),\quad P(X = 40) = \tbinom{100}{40}\,0{,}45^{40}\,0{,}55^{60}\;}  b) P(X=40)≈P(39,5≤Y≤40,5)≈0,0506  \boxed{\;\text{b)}\ P(X = 40) \approx P(39{,}5 \leq Y \leq 40{,}5) \approx 0{,}0506\;}
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Estrategia

Cada uno de los 100 días es un ensayo con dos resultados (llovió o no), con la misma probabilidad de lluvia, 0,450{,}45, e independientes entre sí (los días se eligen al azar entre muchísimos, unos 18 000). Contar cuántos días llovió es una binomial B(100; 0,45)B(100;\ 0{,}45).
  • En a) basta escribir la fórmula de la binomial para X=40X = 40.
  • En b), con n=100n = 100 grande, la binomial se aproxima por una normal con la misma media y desviación típica. Como se pasa de una variable discreta a una continua, el valor exacto X=40X = 40 se convierte en el intervalo [39,5; 40,5][39{,}5;\ 40{,}5] (corrección de continuidad); luego se tipifica y se usa la tabla.
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Desarrollo

a) Sea XX = número de días con lluvia entre los 100. Cada día llueve con probabilidad p=0,45p = 0{,}45 y no llueve con q=0,55q = 0{,}55, de forma independiente, así queX∼B(100; 0,45)X \sim B(100;\ 0{,}45)La probabilidad exacta de que haya llovido en 40 de ellos esP(X=40)=(10040) 0,4540 0,5560P(X = 40) = \binom{100}{40}\,0{,}45^{40}\,0{,}55^{60}(elegir cuáles son los 40 días de lluvia, por la probabilidad de cada configuración concreta). Su valor, con ordenador, es ≈0,0488\approx 0{,}0488.

b) Parámetros de la binomial:μ=np=100⋅0,45=45,σ=npq=100⋅0,45⋅0,55=24,75≈4,975\mu = np = 100 \cdot 0{,}45 = 45, \qquad \sigma = \sqrt{npq} = \sqrt{100 \cdot 0{,}45 \cdot 0{,}55} = \sqrt{24{,}75} \approx 4{,}975Como np=45≥5np = 45 \geq 5 y nq=55≥5nq = 55 \geq 5, la aproximación por la normal es adecuada: X≈Y∼N(45; 4,975)X \approx Y \sim N(45;\ 4{,}975).

Con la corrección de continuidad, el valor X=40X = 40 corresponde al intervalo 39,5≤Y≤40,539{,}5 \leq Y \leq 40{,}5. Tipificando con Z=Y−454,975Z = \frac{Y - 45}{4{,}975}:39,5−454,975≈−1,11,40,5−454,975≈−0,90\frac{39{,}5 - 45}{4{,}975} \approx -1{,}11, \qquad \frac{40{,}5 - 45}{4{,}975} \approx -0{,}90P(X=40)≈P(−1,11≤Z≤−0,90)P(X = 40) \approx P(-1{,}11 \leq Z \leq -0{,}90)Por la simetría de la normal, es lo mismo que P(0,90≤Z≤1,11)P(0{,}90 \leq Z \leq 1{,}11):P(0,90≤Z≤1,11)=P(Z≤1,11)−P(Z≤0,90)=0,8665−0,8159=0,0506P(0{,}90 \leq Z \leq 1{,}11) = P(Z \leq 1{,}11) - P(Z \leq 0{,}90) = 0{,}8665 - 0{,}8159 = 0{,}0506La aproximación (0,05060{,}0506) está muy cerca del valor exacto de a) (≈0,0488\approx 0{,}0488): la diferencia es de menos de dos milésimas.
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

Con la normal, P(Y=40)P(Y = 40) es cero: una variable continua no da probabilidad a un punto. Sin la corrección de continuidad (el intervalo [39,5; 40,5][39{,}5;\ 40{,}5]) el apartado b) no tiene sentido.

Y recuerda que la normal se pide con la desviación típica npq≈4,975\sqrt{npq} \approx 4{,}975, no con la varianza 24,7524{,}75: es el despiste que más se ve al tipificar.
Paso 1 de 3
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