Matemáticas IIMedio2,5 pts

Matrices

También trata: Determinantes
Comunidad de Madrid · 2020 · Julio (coincidentes)
Enunciado
Sean B=(011101110)B = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix}, C=(100020003)C = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} y AA una matriz que verifica AB=BCAB = BC. Se pide:

a) (0,5 puntos) Calcular el determinante de AA.

b) (1 punto) Calcular BCB−1BCB^{-1}.

c) (1 punto) Encontrar el vector (xyz)\begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} tal que BC(xyz)=(123)BC\begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{pmatrix}.
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Resultado
a) ∣A∣=∣C∣=6c) (x,y,z)=(2, 12, 0)\boxed{\text{a)}\ |A| = |C| = 6 \qquad \text{c)}\ (x, y, z) = \left(2,\ \tfrac{1}{2},\ 0\right)}b) BCB−1=(5/21/2−1/212−11/2−1/23/2)\boxed{\text{b)}\ BCB^{-1} = \begin{pmatrix} 5/2 & 1/2 & -1/2 \\ 1 & 2 & -1 \\ 1/2 & -1/2 & 3/2 \end{pmatrix}}
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Estrategia

No hace falta conocer AA para su determinante: el determinante de un producto es el producto de los determinantes, así que ∣A∣ ∣B∣=∣B∣ ∣C∣|A|\,|B| = |B|\,|C| y basta que ∣B∣≠0|B| \neq 0 para simplificar.

En b) calculo B−1B^{-1} por adjuntos y multiplico; como BB es invertible, de AB=BCAB = BC se deduce además que A=BCB−1A = BCB^{-1}, así que lo que se calcula es la propia AA (y su determinante debe dar lo de a)).

En c) se multiplica BCBC (multiplicar por la diagonal CC por la derecha escala las columnas de BB) y se resuelve el sistema 3×33\times 3 resultante.
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Desarrollo

a) Por Sarrus,∣B∣=0+1+1−0−0−0=2≠0,∣C∣=1⋅2⋅3=6|B| = 0 + 1 + 1 - 0 - 0 - 0 = 2 \neq 0, \qquad |C| = 1\cdot 2\cdot 3 = 6Tomando determinantes en AB=BCAB = BC:∣A∣ ∣B∣=∣B∣ ∣C∣  ⟹  2∣A∣=2⋅6  ⟹  ∣A∣=6|A|\,|B| = |B|\,|C| \;\Longrightarrow\; 2|A| = 2\cdot 6 \;\Longrightarrow\; |A| = 6b) Adjuntos de BB (la matriz es simétrica, y sus adjuntos también):B11=−1, B12=1, B13=1,B21=1, B22=−1, B23=1,B31=1, B32=1, B33=−1B_{11} = -1,\ B_{12} = 1,\ B_{13} = 1, \quad B_{21} = 1,\ B_{22} = -1,\ B_{23} = 1, \quad B_{31} = 1,\ B_{32} = 1,\ B_{33} = -1B−1=1∣B∣Adj⁡(B)t=12(−1111−1111−1)B^{-1} = \frac{1}{|B|}\operatorname{Adj}(B)^t = \frac{1}{2}\begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & -1 \end{pmatrix}(Comprobación: la primera fila de BB por la primera columna de Adj⁡(B)t\operatorname{Adj}(B)^t da 0+1+1=20 + 1 + 1 = 2, y por la segunda, 0−1+1=00 - 1 + 1 = 0 ✓.)

Al multiplicar BB por la diagonal CC, cada columna de BB queda multiplicada por 1, 2 y 3:BC=(023103120)BC = \begin{pmatrix} 0 & 2 & 3 \\ 1 & 0 & 3 \\ 1 & 2 & 0 \end{pmatrix}BCB−1=12(023103120)(−1111−1111−1)=12(51−124−21−13)=(5212−1212−112−1232)BCB^{-1} = \frac{1}{2}\begin{pmatrix} 0 & 2 & 3 \\ 1 & 0 & 3 \\ 1 & 2 & 0 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & -1 \end{pmatrix} = \frac{1}{2}\begin{pmatrix} 5 & 1 & -1 \\ 2 & 4 & -2 \\ 1 & -1 & 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \frac{5}{2} & \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ 1 & 2 & -1 \\ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} & \frac{3}{2} \end{pmatrix}Como BB es invertible, multiplicando AB=BCAB = BC por B−1B^{-1} por la derecha, esta matriz es precisamente AA. Su determinante, 18∣51−124−21−13∣=18(60−2+2+4−6−10)=488=6\frac{1}{8}\begin{vmatrix} 5 & 1 & -1 \\ 2 & 4 & -2 \\ 1 & -1 & 3 \end{vmatrix} = \frac{1}{8}(60 - 2 + 2 + 4 - 6 - 10) = \frac{48}{8} = 6, coincide con el de a) ✓.

c) El sistema BC(xyz)=(123)BC\begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{pmatrix} es{2y+3z=1x+3z=2x+2y=3\left\{\begin{array}{l} 2y + 3z = 1 \\ x + 3z = 2 \\ x + 2y = 3 \end{array}\right.De la segunda, x=2−3zx = 2 - 3z; en la tercera, 2−3z+2y=32 - 3z + 2y = 3, es decir, 2y=1+3z2y = 1 + 3z. Llevándolo a la primera: 1+3z+3z=11 + 3z + 3z = 1, así que z=0z = 0, y=12y = \frac{1}{2} y x=2x = 2.(xyz)=(2120)\begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \\ \frac{1}{2} \\ 0 \end{pmatrix}Comprobación: 2⋅12+0=12\cdot\frac{1}{2} + 0 = 1 ✓, 2+0=22 + 0 = 2 ✓, 2+1=32 + 1 = 3 ✓. (Tiene solución única porque ∣BC∣=∣B∣ ∣C∣=12≠0|BC| = |B|\,|C| = 12 \neq 0.)
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

∣AB∣=∣A∣ ∣B∣|AB| = |A|\,|B| resuelve el apartado a) en una línea; no intentes despejar AA. Eso sí, para simplificar ∣B∣|B| en los dos lados tienes que comprobar que no es cero.

Multiplicar por una matriz diagonal es muy barato: por la derecha escala las columnas, y por la izquierda, las filas. Confundirlo cambia todo el resultado.
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