Matemáticas IIFácilProblema · 2,5 pts

Matrices

También trata: Determinantes
Comunidad de Madrid · 2020 · Septiembre
Enunciado
Sean las matricesA=(0−1221−1101),I=(100010001),B=(2−11001).A = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 2 \\ 2 & 1 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}, \qquad I = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}, \qquad B = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}.Se pide:

a) (1 punto) Calcular, si es posible, la inversa de la matriz AA.

b) (0,5 puntos) Calcular la matriz C=A2−2IC = A^2 - 2I.

c) (1 punto) Calcular el determinante de la matriz D=ABBtD = ABB^t (donde BtB^t denota la matriz traspuesta de BB).
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Resultado
a) A−1=(11−1−3−24−1−12)(∣A∣=1)\boxed{\text{a)}\ A^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 4 \\ -1 & -1 & 2 \end{pmatrix} \quad (|A| = 1)}b) C=(−2−131−321−11)c) ∣D∣=0\boxed{\text{b)}\ C = \begin{pmatrix} -2 & -1 & 3 \\ 1 & -3 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix} \qquad \text{c)}\ |D| = 0}
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Estrategia

  • a) "Si es posible" pide comprobar primero que ∣A∣≠0|A| \neq 0. Después, la inversa por adjuntos: A−1=1∣A∣ (Adj⁡A)tA^{-1} = \dfrac{1}{|A|}\,(\operatorname{Adj} A)^t. Al final, multiplicar A⋅A−1A\cdot A^{-1} para asegurarnos de que da II.
  • b) Solo hay que multiplicar A⋅AA\cdot A fila por columna y restar 22 en la diagonal.
  • c) Usamos ∣XY∣=∣X∣ ∣Y∣|XY| = |X|\,|Y| para matrices cuadradas: ∣D∣=∣A∣⋅∣BBt∣|D| = |A|\cdot|BB^t|. Cuidado: BB es 3×23\times 2 y no tiene determinante, así que no se puede escribir ∣B∣ ∣Bt∣|B|\,|B^t|. Pero BBtBB^t es 3×33\times 3 y su rango es como mucho 2 (el de BB), así que su determinante es 0.
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Desarrollo

a) Desarrollando por la primera fila:∣A∣=∣0−1221−1101∣=0⋅(1−0)−(−1)⋅(2+1)+2⋅(0−1)=0+3−2=1|A| = \begin{vmatrix} 0 & -1 & 2 \\ 2 & 1 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \end{vmatrix} = 0\cdot(1 - 0) - (-1)\cdot(2 + 1) + 2\cdot(0 - 1) = 0 + 3 - 2 = 1Como ∣A∣=1≠0|A| = 1 \neq 0, AA es invertible. Calculamos los adjuntos Aij=(−1)i+jMijA_{ij} = (-1)^{i+j}M_{ij}:A11=1,A12=−(2+1)=−3,A13=0−1=−1A_{11} = 1,\quad A_{12} = -(2 + 1) = -3,\quad A_{13} = 0 - 1 = -1A21=−(−1−0)=1,A22=0−2=−2,A23=−(0+1)=−1A_{21} = -(-1 - 0) = 1,\quad A_{22} = 0 - 2 = -2,\quad A_{23} = -(0 + 1) = -1A31=1−2=−1,A32=−(0−4)=4,A33=0+2=2A_{31} = 1 - 2 = -1,\quad A_{32} = -(0 - 4) = 4,\quad A_{33} = 0 + 2 = 2Adj⁡A=(1−3−11−2−1−142)  ⟹  A−1=11 (Adj⁡A)t=(11−1−3−24−1−12)\operatorname{Adj} A = \begin{pmatrix} 1 & -3 & -1 \\ 1 & -2 & -1 \\ -1 & 4 & 2 \end{pmatrix} \;\Longrightarrow\; A^{-1} = \frac{1}{1}\,(\operatorname{Adj} A)^t = \begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 4 \\ -1 & -1 & 2 \end{pmatrix}Comprobación:A⋅A−1=(0−1221−1101)(11−1−3−24−1−12)=(0+3−20+2−20−4+42−3+12−2+1−2+4−21+0−11+0−1−1+0+2)=IA\cdot A^{-1} = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 2 \\ 2 & 1 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 4 \\ -1 & -1 & 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 + 3 - 2 & 0 + 2 - 2 & 0 - 4 + 4 \\ 2 - 3 + 1 & 2 - 2 + 1 & -2 + 4 - 2 \\ 1 + 0 - 1 & 1 + 0 - 1 & -1 + 0 + 2 \end{pmatrix} = Ib) Primero A2A^2:A2=(0−1221−1101)(0−1221−1101)=(0−2+20−1+00+1+20+2−1−2+1+04−1−10+0+1−1+0+02+0+1)=(0−131−121−13)A^2 = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 2 \\ 2 & 1 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 0 & -1 & 2 \\ 2 & 1 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 - 2 + 2 & 0 - 1 + 0 & 0 + 1 + 2 \\ 0 + 2 - 1 & -2 + 1 + 0 & 4 - 1 - 1 \\ 0 + 0 + 1 & -1 + 0 + 0 & 2 + 0 + 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -1 & 3 \\ 1 & -1 & 2 \\ 1 & -1 & 3 \end{pmatrix}Restando 2I2I (solo cambia la diagonal):C=A2−2I=(−2−131−321−11)C = A^2 - 2I = \begin{pmatrix} -2 & -1 & 3 \\ 1 & -3 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix}c) AA es 3×33\times 3, BB es 3×23\times 2 y BtB^t es 2×32\times 3, así que BBtBB^t es 3×33\times 3 y D=A (BBt)D = A\,(BB^t) es 3×33\times 3. Como AA y BBtBB^t son cuadradas del mismo orden:∣D∣=∣A∣⋅∣BBt∣=1⋅∣BBt∣|D| = |A|\cdot|BB^t| = 1\cdot|BB^t|Las columnas de BBtBB^t son combinaciones lineales de las dos columnas de BB, así que rg⁡(BBt)≤rg⁡B≤2<3\operatorname{rg}(BB^t) \le \operatorname{rg} B \le 2 < 3 y, por tanto, ∣BBt∣=0|BB^t| = 0. Lo comprobamos calculándola:BBt=(2−11001)(210−101)=(52−1210−101)BB^t = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 5 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \end{pmatrix}∣BBt∣=5 (1−0)−2 (2−0)+(−1) (0+1)=5−4−1=0|BB^t| = 5\,(1 - 0) - 2\,(2 - 0) + (-1)\,(0 + 1) = 5 - 4 - 1 = 0Luego∣D∣=∣A∣⋅∣BBt∣=1⋅0=0|D| = |A|\cdot|BB^t| = 1\cdot 0 = 0
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

En c) es un error grave escribir ∣D∣=∣A∣ ∣B∣ ∣Bt∣|D| = |A|\,|B|\,|B^t|: BB no es cuadrada y no tiene determinante. La propiedad del producto solo vale para matrices cuadradas del mismo orden, así que agrupa BBtBB^t y razona con su rango (o calcúlala, que es rápido).

En a), justifica que la inversa existe (∣A∣≠0|A| \neq 0) antes de calcularla, y no olvides trasponer la adjunta. Multiplicar A⋅A−1A\cdot A^{-1} al final te ahorra perder el punto.
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