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Problema resuelto de Matemáticas II: Distribución normalSelectividad (PAU) · País Vasco 2019 · Junio · Opción B

País Vasco · 2019 · Junio · Opción B
Enunciado
Lanzamos un dado de seis caras 6000 veces. Calcular la probabilidad de que el número de veces que salga el 5

a) sea superior a 1500.

b) esté comprendido entre 1000 y 1100.

(Se adjunta la tabla de la distribución normal.)
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Resultado
X∼B ⁣(6000,16)≈N(1000; 28,87)X \sim B\!\left(6000, \tfrac16\right) \approx N(1000;\ 28{,}87).

a) P(X>1500)≈P(Z>17,34)≈0P(X > 1500) \approx P(Z > 17{,}34) \approx 0.

b) P(1000<X<1100)≈P(0,02<Z<3,45)≈0,4917P(1000 < X < 1100) \approx P(0{,}02 < Z < 3{,}45) \approx 0{,}4917 (con los extremos incluidos, ≈0,508\approx 0{,}508).
Ver la solución paso a pasoestrategia, desarrollo y consejo
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Estrategia

Cada lanzamiento es un ensayo con dos resultados (sale el 5 o no) y probabilidad de éxito p=16p = \tfrac16 constante, así que el número de cincos es una binomial B ⁣(6000,16)B\!\left(6000, \tfrac16\right). Con n=6000n = 6000 es imposible calcularla término a término, pero npnp y nqnq son enormes: se aproxima por una normal con la misma media y desviación típica, aplicando la corrección por continuidad (cada valor entero kk pasa a ser el intervalo [k−0,5, k+0,5][k - 0{,}5,\ k + 0{,}5]).
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Desarrollo

Modelo. XX = número de veces que sale el 5:X∼B ⁣(6000,16),np=1000≥5,nq=5000≥5X \sim B\!\left(6000, \tfrac16\right), \qquad np = 1000 \geq 5, \quad nq = 5000 \geq 5Normal que la aproxima.μ=np=6000⋅16=1000,σ=npq=6000⋅16⋅56=833,3≈28,87\mu = np = 6000\cdot\frac16 = 1000, \qquad \sigma = \sqrt{npq} = \sqrt{6000\cdot\frac16\cdot\frac56} = \sqrt{833{,}3} \approx 28{,}87X≈X′∼N(1000; 28,87)X \approx X' \sim N(1000;\ 28{,}87)a) Más de 1500 cincos. «Superior a 1500» es X≥1501X \geq 1501; con la corrección por continuidad:P(X>1500)≈P(X′>1500,5)=P ⁣(Z>1500,5−100028,87)=P(Z>17,34)≈0P(X > 1500) \approx P(X' > 1500{,}5) = P\!\left(Z > \frac{1500{,}5 - 1000}{28{,}87}\right) = P(Z > 17{,}34) \approx 01500 está a más de 17 desviaciones típicas de la media: es prácticamente imposible.

b) Entre 1000 y 1100. Tomando «comprendido entre» en sentido estricto, 1000<X<11001000 < X < 1100, es decir, 1001≤X≤10991001 \leq X \leq 1099:P(1000<X<1100)≈P(1000,5<X′<1099,5)P(1000 < X < 1100) \approx P(1000{,}5 < X' < 1099{,}5)Tipificamos.z1=1000,5−100028,87≈0,02,z2=1099,5−100028,87≈3,45z_1 = \frac{1000{,}5 - 1000}{28{,}87} \approx 0{,}02, \qquad z_2 = \frac{1099{,}5 - 1000}{28{,}87} \approx 3{,}45Con la tabla.P(0,02<Z<3,45)=P(Z<3,45)−P(Z<0,02)=0,9997−0,5080=0,4917P(0{,}02 < Z < 3{,}45) = P(Z < 3{,}45) - P(Z < 0{,}02) = 0{,}9997 - 0{,}5080 = 0{,}4917Si se entiende «entre» incluyendo los extremos, 1000≤X≤11001000 \leq X \leq 1100, la corrección da P(999,5<X′<1100,5)=P(−0,02<Z<3,48)=0,9997−0,4920=0,5077P(999{,}5 < X' < 1100{,}5) = P(-0{,}02 < Z < 3{,}48) = 0{,}9997 - 0{,}4920 = 0{,}5077. La diferencia es solo la probabilidad de los dos extremos.
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Consejo

La corrección da medio punto solo por identificar el modelo: escribe la binomial con sus parámetros, comprueba que npnp y nqnq son grandes y di qué normal la aproxima, con σ=npq\sigma = \sqrt{npq} (no npqnpq). No olvides la corrección por continuidad y piensa en cada desigualdad si el extremo entra o no: «superior a 1500» empieza en 1501, así que el corte es 1500,5.
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