Matemáticas IIDifícil2,5 pts

Probabilidad

También trata: Distribución normal
Comunidad de Madrid · 2019 · Junio (coincidentes) · Opción B
Enunciado
Una compañía de mensajería tiene una probabilidad del 2 %2\,\% de dañar cada uno de sus envíos. Asumimos que las probabilidades de que varios envíos distintos resulten dañados son independientes entre sí. Se pide:

a) (0,5 puntos) Hallar la probabilidad de que en un lote de 1010 paquetes hayan llegado con desperfectos exactamente 22 envíos.

b) (0,5 puntos) Hallar la probabilidad de que en un lote de 1010 paquetes hayan llegado con desperfectos 22 o más envíos.

c) (1,5 puntos) Usando la aproximación por la normal adecuada, hallar la probabilidad de que en un lote de 20002000 paquetes hayan llegado exactamente 3030 paquetes defectuosos.

(Se adjunta la tabla de la distribución normal.)
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Resultado
a) P(X=2)≈0,0153b) P(X≥2)≈0,0162c) P(Y=30)≈0,0178\boxed{\text{a)}\ P(X = 2) \approx 0{,}0153 \qquad \text{b)}\ P(X \ge 2) \approx 0{,}0162 \qquad \text{c)}\ P(Y = 30) \approx 0{,}0178}
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Estrategia

Cada envío se daña o no, con probabilidad fija 0,020{,}02 e independencia: el número de envíos dañados en un lote de nn es una binomial B(n; 0,02)B(n;\ 0{,}02).

En a) y b) (n=10n = 10) se usa la fórmula de la binomial; en b), mejor por el contrario: «2 o más» es 1−P(X=0)−P(X=1)1 - P(X = 0) - P(X = 1).

En c) (n=2000n = 2000) la fórmula es impracticable y se aproxima por una normal con la misma media y varianza. Como la binomial es discreta y la normal continua, «exactamente 30» se convierte, con la corrección de continuidad, en el intervalo [29,5; 30,5][29{,}5;\ 30{,}5].
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Desarrollo

a) Sea XX = «número de envíos dañados en un lote de 1010», X∼B(10; 0,02)X \sim B(10;\ 0{,}02):P(X=2)=(102)(0,02)2(0,98)8=45⋅0,0004⋅0,85076≈0,0153P(X = 2) = \binom{10}{2}(0{,}02)^2(0{,}98)^8 = 45 \cdot 0{,}0004 \cdot 0{,}85076 \approx 0{,}0153b) Por el suceso contrario:P(X≥2)=1−P(X=0)−P(X=1)=1−(0,98)10−(101)(0,02)(0,98)9P(X \ge 2) = 1 - P(X = 0) - P(X = 1) = 1 - (0{,}98)^{10} - \binom{10}{1}(0{,}02)(0{,}98)^9=1−0,81707−10⋅0,02⋅0,83375=1−0,81707−0,16675≈0,0162= 1 - 0{,}81707 - 10 \cdot 0{,}02 \cdot 0{,}83375 = 1 - 0{,}81707 - 0{,}16675 \approx 0{,}0162Es solo un poco mayor que a): con un 2 %2\,\% de daños, tres o más envíos dañados en 1010 es rarísimo.

c) Sea YY = «número de paquetes defectuosos en un lote de 20002000», Y∼B(2000; 0,02)Y \sim B(2000;\ 0{,}02). Sus parámetros:μ=np=2000⋅0,02=40,σ=np(1−p)=2000⋅0,02⋅0,98=39,2≈6,261\mu = np = 2000 \cdot 0{,}02 = 40, \qquad \sigma = \sqrt{np(1 - p)} = \sqrt{2000 \cdot 0{,}02 \cdot 0{,}98} = \sqrt{39{,}2} \approx 6{,}261Como np=40≥5np = 40 \ge 5 y n(1−p)=1960≥5n(1 - p) = 1960 \ge 5, la aproximación por la normal es adecuada: Y≈Y′∼N(40; 6,261)Y \approx Y' \sim N(40;\ 6{,}261). Con la corrección de continuidad,P(Y=30)≈P(29,5≤Y′≤30,5)P(Y = 30) \approx P(29{,}5 \le Y' \le 30{,}5)Tipificamos con Z=Y′−406,261Z = \dfrac{Y' - 40}{6{,}261}:29,5−406,261≈−1,68,30,5−406,261≈−1,52\frac{29{,}5 - 40}{6{,}261} \approx -1{,}68, \qquad \frac{30{,}5 - 40}{6{,}261} \approx -1{,}52P(−1,68≤Z≤−1,52)=P(1,52≤Z≤1,68)=P(Z≤1,68)−P(Z≤1,52)P(-1{,}68 \le Z \le -1{,}52) = P(1{,}52 \le Z \le 1{,}68) = P(Z \le 1{,}68) - P(Z \le 1{,}52)(por la simetría de la normal). En la tabla, P(Z≤1,68)=0,9535P(Z \le 1{,}68) = 0{,}9535 y P(Z≤1,52)=0,9357P(Z \le 1{,}52) = 0{,}9357:P(Y=30)≈0,9535−0,9357=0,0178P(Y = 30) \approx 0{,}9535 - 0{,}9357 = 0{,}0178(El valor exacto de la binomial es (200030)(0,02)30(0,98)1970≈0,0181\binom{2000}{30}(0{,}02)^{30}(0{,}98)^{1970} \approx 0{,}0181: la aproximación es buena.)
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

Sin la corrección de continuidad, en c) saldría P(Y′=30)=0P(Y' = 30) = 0, porque en una variable continua la probabilidad de un valor concreto es cero. «Exactamente kk» se convierte en [k−0,5; k+0,5][k - 0{,}5;\ k + 0{,}5].

Justifica que la binomial se puede aproximar (npnp y n(1−p)n(1-p) mayores que 55) y escribe los parámetros: la corrección da 0,50{,}5 puntos solo por μ\mu y σ\sigma.
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