Matemáticas IIFácilProblema · 2,5 pts

Distribución normal

Comunidad de Madrid · 2018 · Julio · Opción B
Enunciado
La variable aleatoria XX sigue una distribución normal de media μ=8,5\mu = 8{,}5 y desviación típica σ=2,5\sigma = 2{,}5. Se pide:

a) (1,25 puntos) Calcular el valor aa tal que P(X≤a)=0,05P(X \leq a) = 0{,}05.

b) (1,25 puntos) Calcular la probabilidad de que la variable tome un valor comprendido entre 88 y 9,39{,}3.
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Resultado
a) a=8,5−1,645⋅2,5≈4,39\boxed{\text{a)}\ a = 8{,}5 - 1{,}645 \cdot 2{,}5 \approx 4{,}39}b) P(8≤X≤9,3)=P(−0,2≤Z≤0,32)≈0,2048\boxed{\text{b)}\ P(8 \leq X \leq 9{,}3) = P(-0{,}2 \leq Z \leq 0{,}32) \approx 0{,}2048}
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Estrategia

Todo pasa por tipificar, Z=X−8,52,5∼N(0,1)Z = \dfrac{X - 8{,}5}{2{,}5} \sim N(0, 1), para poder usar la tabla.

En a) el camino es el inverso del habitual: conocemos la probabilidad y buscamos el valor. Como 0,05<0,50{,}05 < 0{,}5, el valor aa está a la izquierda de la media y su tipificado es negativo; la tabla solo da colas izquierdas de valores positivos, así que usamos la simetría: buscamos el zz con P(Z≤z)=0,95P(Z \leq z) = 0{,}95 y le cambiamos el signo. Al final deshacemos la tipificación.

En b) tipificamos los dos extremos y restamos: P(z1≤Z≤z2)=P(Z≤z2)−P(Z≤z1)P(z_1 \leq Z \leq z_2) = P(Z \leq z_2) - P(Z \leq z_1), usando otra vez la simetría para el extremo negativo.
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Desarrollo

a) Tipificando:P(X≤a)=P(Z≤a−8,52,5)=0,05P(X \leq a) = P\left(Z \leq \frac{a - 8{,}5}{2{,}5}\right) = 0{,}05Como 0,05<0,50{,}05 < 0{,}5, el valor tipificado za=a−8,52,5z_a = \frac{a - 8{,}5}{2{,}5} es negativo. Por simetría,P(Z≤za)=0,05  ⟺  P(Z≤−za)=0,95P(Z \leq z_a) = 0{,}05 \;\Longleftrightarrow\; P(Z \leq -z_a) = 0{,}95En la tabla, P(Z≤1,64)=0,9495P(Z \leq 1{,}64) = 0{,}9495 y P(Z≤1,65)=0,9505P(Z \leq 1{,}65) = 0{,}9505: el 0,950{,}95 queda justo en medio, así que tomamos −za=1,645-z_a = 1{,}645, es decir, za=−1,645z_a = -1{,}645. Deshacemos la tipificación:a−8,52,5=−1,645  ⟹  a=8,5−1,645⋅2,5=8,5−4,1125=4,3875\frac{a - 8{,}5}{2{,}5} = -1{,}645 \;\Longrightarrow\; a = 8{,}5 - 1{,}645 \cdot 2{,}5 = 8{,}5 - 4{,}1125 = 4{,}3875Así que a≈4,39a \approx 4{,}39. Tiene sentido: el 5 %5\,\% de la izquierda queda por debajo de la media, a unas 1,61{,}6 desviaciones típicas.

b) Tipificamos los extremos:z1=8−8,52,5=−0,2,z2=9,3−8,52,5=0,32z_1 = \frac{8 - 8{,}5}{2{,}5} = -0{,}2, \qquad z_2 = \frac{9{,}3 - 8{,}5}{2{,}5} = 0{,}32P(8≤X≤9,3)=P(−0,2≤Z≤0,32)=P(Z≤0,32)−P(Z≤−0,2)P(8 \leq X \leq 9{,}3) = P(-0{,}2 \leq Z \leq 0{,}32) = P(Z \leq 0{,}32) - P(Z \leq -0{,}2)Por simetría, P(Z≤−0,2)=1−P(Z≤0,2)=1−0,5793=0,4207P(Z \leq -0{,}2) = 1 - P(Z \leq 0{,}2) = 1 - 0{,}5793 = 0{,}4207. Con la tabla, P(Z≤0,32)=0,6255P(Z \leq 0{,}32) = 0{,}6255:P(8≤X≤9,3)=0,6255−0,4207=0,2048P(8 \leq X \leq 9{,}3) = 0{,}6255 - 0{,}4207 = 0{,}2048Comprobación de orden de magnitud: el intervalo mide 1,31{,}3, alrededor de media desviación típica y casi centrado en la media, donde la densidad vale cerca de 0,42,5=0,16\frac{0{,}4}{2{,}5} = 0{,}16; 1,3⋅0,16≈0,211{,}3 \cdot 0{,}16 \approx 0{,}21 ✓.
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Consejo

En a) fíjate en que 0,050{,}05 es menor que 0,50{,}5: el valor tipificado tiene que ser negativo. Poner z=+1,645z = +1{,}645 y obtener a≈12,6a \approx 12{,}6 es el error más frecuente; un vistazo a la campana lo detecta enseguida.

La tabla no trae valores negativos de zz: escribe la igualdad de simetría, P(Z≤−z)=1−P(Z≤z)P(Z \leq -z) = 1 - P(Z \leq z), porque el procedimiento puntúa más que la cifra final.
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