Matemáticas IIFácil1,5 pts

Probabilidad

Extremadura · 2018 · Junio · Opción A
Enunciado
En una red social el 55 %55\,\% lee noticias deportivas, el 65 %65\,\% lee noticias de información, y el 10 %10\,\% no lee las noticias deportivas ni las de información. Tomando al azar una persona de esta red social:

a) (0,5 puntos) calcule la probabilidad de que lea noticias deportivas o de información.

b) (0,5 puntos) sabiendo que lee noticias de información, calcule la probabilidad de que también lea noticias de deportes.

c) (0,5 puntos) sabiendo que lee noticias de deportes, calcule la probabilidad de que no lea noticias de información.
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Resultado
a) P(D∪I)=0,90\boxed{\text{a)}\ P(D \cup I) = 0{,}90}b) P(D∣I)=613≈0,4615c) P(I‾∣D)=511≈0,4545\boxed{\text{b)}\ P(D \mid I) = \frac{6}{13} \approx 0{,}4615 \qquad \text{c)}\ P(\overline{I} \mid D) = \frac{5}{11} \approx 0{,}4545}
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Estrategia

Llamamos DD = «lee noticias deportivas» e II = «lee noticias de información». El dato del 10 %10\,\% es la probabilidad de D‾∩I‾\overline{D}\cap\overline{I}, que por las leyes de De Morgan es el contrario de D∪ID \cup I: de ahí sale a). Con la fórmula de la unión despejamos P(D∩I)P(D \cap I), y b) y c) son probabilidades condicionadas. Una tabla de doble entrada lo ordena todo.
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Desarrollo

Datos: P(D)=0,55P(D) = 0{,}55, P(I)=0,65P(I) = 0{,}65, P(D‾∩I‾)=0,10P(\overline{D}\cap\overline{I}) = 0{,}10.

a) Por De Morgan, D‾∩I‾=D∪I‾\overline{D}\cap\overline{I} = \overline{D \cup I}, así queP(D∪I)=1−P(D‾∩I‾)=1−0,10=0,90P(D \cup I) = 1 - P(\overline{D}\cap\overline{I}) = 1 - 0{,}10 = 0{,}90Para los apartados siguientes necesitamos la intersección. De P(D∪I)=P(D)+P(I)−P(D∩I)P(D \cup I) = P(D) + P(I) - P(D \cap I):P(D∩I)=0,55+0,65−0,90=0,30P(D \cap I) = 0{,}55 + 0{,}65 - 0{,}90 = 0{,}30Con esto completamos la tabla de doble entrada (por diferencias en filas y columnas):
III‾\overline{I}Total
DD0,300{,}300,250{,}250,550{,}55
D‾\overline{D}0,350{,}350,100{,}100,450{,}45
Total0,650{,}650,350{,}3511
b) Probabilidad condicionada:P(D∣I)=P(D∩I)P(I)=0,300,65=613≈0,4615P(D \mid I) = \frac{P(D \cap I)}{P(I)} = \frac{0{,}30}{0{,}65} = \frac{6}{13} \approx 0{,}4615c) Ahora la condición es DD y el suceso, I‾\overline{I}. De la tabla, P(D∩I‾)=P(D)−P(D∩I)=0,55−0,30=0,25P(D \cap \overline{I}) = P(D) - P(D \cap I) = 0{,}55 - 0{,}30 = 0{,}25:P(I‾∣D)=P(D∩I‾)P(D)=0,250,55=511≈0,4545P(\overline{I} \mid D) = \frac{P(D \cap \overline{I})}{P(D)} = \frac{0{,}25}{0{,}55} = \frac{5}{11} \approx 0{,}4545Comprobación. P(I∣D)+P(I‾∣D)=0,300,55+0,250,55=1P(I \mid D) + P(\overline{I} \mid D) = \dfrac{0{,}30}{0{,}55} + \dfrac{0{,}25}{0{,}55} = 1 ✓, y la tabla suma 11 ✓.
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Consejo

«No lee ni deportivas ni información» es D‾∩I‾\overline{D}\cap\overline{I}, y por De Morgan es el contrario de «lee alguna de las dos», D∪ID \cup I. Reconocerlo resuelve a) en una línea.

En las condicionadas, el suceso que va detrás de «sabiendo que» es el que va en el denominador. Confundir P(D∣I)P(D \mid I) con P(I∣D)P(I \mid D) es el error más repetido.
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