Matemáticas IIFácil2,5 pts

Vectores y ángulos

Extremadura · 2017 · Junio · Opción A
Enunciado
Sean en R3\mathbb{R}^3 los vectores e⃗=(0,1,0)\vec{e} = (0, 1, 0), u⃗=(3,−2,2)\vec{u} = (3, -2, 2) y v⃗=(0,1,1)\vec{v} = (0, 1, 1).

a) (0,75 puntos) Calcule el producto vectorial e⃗×u⃗\vec{e} \times \vec{u}.

b) (0,75 puntos) Calcule el ángulo ϕ\phi que forman u⃗\vec{u} y v⃗\vec{v}.

c) (1 punto) Demuestre que la familia de vectores {e⃗,u⃗,v⃗}\{\vec{e}, \vec{u}, \vec{v}\} es linealmente independiente.
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Resultado
a) e⃗×u⃗=(2,0,−3)\boxed{\text{a) } \vec{e} \times \vec{u} = (2, 0, -3)}b) u⃗⋅v⃗=0  ⇒  ϕ=90∘\boxed{\text{b) } \vec{u}\cdot\vec{v} = 0 \;\Rightarrow\; \phi = 90^\circ}c) det⁡(e⃗,u⃗,v⃗)=−3≠0  ⇒  linealmente independientes\boxed{\text{c) } \det(\vec{e}, \vec{u}, \vec{v}) = -3 \neq 0 \;\Rightarrow\; \text{linealmente independientes}}
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Estrategia

Tres cálculos directos con las herramientas básicas de vectores:
  • a) El producto vectorial se calcula con el determinante simbólico que tiene i⃗\vec{i}, j⃗\vec{j}, k⃗\vec{k} en la primera fila.
  • b) El ángulo sale del producto escalar: cos⁡ϕ=u⃗⋅v⃗∣u⃗∣ ∣v⃗∣\cos\phi = \dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}|\,|\vec{v}|}.
  • c) Tres vectores de R3\mathbb{R}^3 son linealmente independientes si y solo si el determinante que forman sus coordenadas es distinto de cero.
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Desarrollo

a) Desarrollando por la primera fila:e⃗×u⃗=∣i⃗j⃗k⃗0103−22∣=i⃗ (1⋅2−0⋅(−2))−j⃗ (0⋅2−0⋅3)+k⃗ (0⋅(−2)−1⋅3)\vec{e} \times \vec{u} = \begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ 0 & 1 & 0 \\ 3 & -2 & 2 \end{vmatrix} = \vec{i}\,(1\cdot 2 - 0\cdot(-2)) - \vec{j}\,(0\cdot 2 - 0\cdot 3) + \vec{k}\,(0\cdot(-2) - 1\cdot 3)e⃗×u⃗=2 i⃗+0 j⃗−3 k⃗=(2,0,−3)\vec{e} \times \vec{u} = 2\,\vec{i} + 0\,\vec{j} - 3\,\vec{k} = (2, 0, -3)Comprobación: el resultado debe ser perpendicular a los dos factores. (2,0,−3)⋅(0,1,0)=0(2, 0, -3)\cdot(0, 1, 0) = 0 ✓ y (2,0,−3)⋅(3,−2,2)=6+0−6=0(2, 0, -3)\cdot(3, -2, 2) = 6 + 0 - 6 = 0 ✓.

b) Producto escalar y módulos:u⃗⋅v⃗=3⋅0+(−2)⋅1+2⋅1=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 3\cdot 0 + (-2)\cdot 1 + 2\cdot 1 = 0∣u⃗∣=9+4+4=17,∣v⃗∣=0+1+1=2|\vec{u}| = \sqrt{9 + 4 + 4} = \sqrt{17}, \qquad |\vec{v}| = \sqrt{0 + 1 + 1} = \sqrt{2}cos⁡ϕ=u⃗⋅v⃗∣u⃗∣ ∣v⃗∣=017⋅2=0  ⟹  ϕ=90∘=π2 rad\cos\phi = \frac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}|\,|\vec{v}|} = \frac{0}{\sqrt{17}\cdot\sqrt{2}} = 0 \;\Longrightarrow\; \phi = 90^\circ = \frac{\pi}{2}\ \text{rad}Los vectores u⃗\vec{u} y v⃗\vec{v} son perpendiculares.

c) Calculamos el determinante formado por los tres vectores, desarrollando por la primera fila (solo tiene un elemento no nulo):∣0103−22011∣=−1⋅∣3201∣=−1⋅(3−0)=−3≠0\begin{vmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 3 & -2 & 2 \\ 0 & 1 & 1 \end{vmatrix} = -1\cdot\begin{vmatrix} 3 & 2 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} = -1\cdot(3 - 0) = -3 \neq 0Como el determinante no se anula, la matriz tiene rango 3 y ninguno de los tres vectores es combinación lineal de los otros dos: la familia {e⃗,u⃗,v⃗}\{\vec{e}, \vec{u}, \vec{v}\} es linealmente independiente (de hecho, es una base de R3\mathbb{R}^3).

Comprobación con el apartado a). Ese determinante es el producto mixto [e⃗,u⃗,v⃗]=(e⃗×u⃗)⋅v⃗=(2,0,−3)⋅(0,1,1)=−3[\vec{e}, \vec{u}, \vec{v}] = (\vec{e}\times\vec{u})\cdot\vec{v} = (2, 0, -3)\cdot(0, 1, 1) = -3 ✓. Geométricamente, el paralelepípedo que forman los tres vectores tiene volumen ∣−3∣=3≠0|-3| = 3 \neq 0: no están en un mismo plano.
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

En el producto vectorial, el término de j⃗\vec{j} lleva un signo menos delante: es el error más frecuente. Compruébalo siempre multiplicando escalarmente el resultado por los dos vectores: tiene que dar cero las dos veces.

En c) no basta con decir «no son proporcionales»: eso solo vale para dos vectores. Con tres hay que calcular el determinante (o el rango) y concluir que es distinto de cero.
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