Matemáticas IIFácil1 pts

Probabilidad

Extremadura · 2017 · Julio · Opción B
Enunciado
El 40 %40\,\% de la población activa de una ciudad son mujeres. Se sabe que el 20 %20\,\% de las mujeres y el 12 %12\,\% de los varones está en el paro. Elegida al azar una persona entre la población activa que no está en paro, calcule la probabilidad de que dicha persona sea mujer.
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Resultado
P(M∣T‾)=0,320,848=2053≈0,3774\boxed{P(M \mid \overline{T}) = \frac{0{,}32}{0{,}848} = \frac{20}{53} \approx 0{,}3774}
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Estrategia

Es un ejercicio de Bayes: conocemos la probabilidad de estar en paro según el sexo y nos preguntan al revés, la probabilidad de ser mujer sabiendo que no está en paro. Con un diagrama de árbol, primero la probabilidad total de no estar en paro y después la condicionada.
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Desarrollo

Sucesos: MM = «es mujer», VV = «es varón», TT = «está en el paro» (y T‾\overline{T}, «no está en el paro»). Datos:P(M)=0,4,P(V)=0,6,P(T∣M)=0,2,P(T∣V)=0,12P(M) = 0{,}4, \quad P(V) = 0{,}6, \quad P(T \mid M) = 0{,}2, \quad P(T \mid V) = 0{,}12y por tanto P(T‾∣M)=0,8P(\overline{T} \mid M) = 0{,}8 y P(T‾∣V)=0,88P(\overline{T} \mid V) = 0{,}88.

Probabilidad total de no estar en paro:P(T‾)=P(M) P(T‾∣M)+P(V) P(T‾∣V)=0,4⋅0,8+0,6⋅0,88=0,32+0,528=0,848P(\overline{T}) = P(M)\,P(\overline{T} \mid M) + P(V)\,P(\overline{T} \mid V) = 0{,}4\cdot 0{,}8 + 0{,}6\cdot 0{,}88 = 0{,}32 + 0{,}528 = 0{,}848Teorema de Bayes:P(M∣T‾)=P(M) P(T‾∣M)P(T‾)=0,320,848=320848=2053≈0,3774P(M \mid \overline{T}) = \frac{P(M)\,P(\overline{T} \mid M)}{P(\overline{T})} = \frac{0{,}32}{0{,}848} = \frac{320}{848} = \frac{20}{53} \approx 0{,}3774Comprobación de sentido. Las mujeres están más en paro que los varones (20 %20\,\% frente a 12 %12\,\%), así que entre quienes no están en paro su peso tiene que bajar algo respecto del 40 %40\,\% inicial: 37,7 %37{,}7\,\% encaja.
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

Lee bien la condición: la persona se elige entre los que no están en paro, así que en el árbol hay que usar las ramas T‾\overline{T}, con 0,80{,}8 y 0,880{,}88, y no los datos 0,20{,}2 y 0,120{,}12 que da el enunciado.

Un control rápido: el resultado tiene que salir por debajo del 40 %40\,\%, porque las mujeres están más en paro. Si te sale más, has usado las ramas equivocadas.
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