Matemáticas IIMedioProblema · 2,5 pts

Vectores y ángulos

Andalucía · 2012 · Reserva 5 · Opción A
Enunciado
Opción A · Ejercicio 4. Se consideran los vectores u⃗=(k,1,1)\vec{u} = (k,1,1), v⃗=(2,1,−2)\vec{v} = (2,1,-2) y w⃗=(1,1,k)\vec{w} = (1,1,k), donde kk es un número real.

a) [0,75 puntos] Determina los valores de kk para los que u⃗\vec{u}, v⃗\vec{v} y w⃗\vec{w} son linealmente dependientes.

b) [1 punto] Determina los valores de kk para los que   u⃗+v⃗  \;\vec{u}+\vec{v}\; y   v⃗−w⃗  \;\vec{v}-\vec{w}\; son ortogonales.

c) [0,75 puntos] Para k=−1k = -1, determina aquellos vectores que son ortogonales a v⃗\vec{v} y a w⃗\vec{w} y tienen módulo 1.
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Resultado
  a) det⁡[u⃗,v⃗,w⃗]=k2−1=0  ⟹  k=±1  \boxed{\;\text{a) } \det\bigl[\vec u,\vec v,\vec w\bigr] = k^{2}-1 = 0 \;\Longrightarrow\; k = \pm1\;}  b) u⃗+v⃗=(k+2,2,−1), v⃗−w⃗=(1,0,−2−k); producto=2k+4=0⇒k=−2  \boxed{\;\text{b) } \vec u+\vec v = (k+2,2,-1), \ \vec v-\vec w = (1,0,-2-k); \ \text{producto} = 2k+4 = 0 \Rightarrow k = -2\;}  c) k=−1: v⃗×w⃗=(1,0,1),∥⋅∥=2  \boxed{\;\text{c) } k=-1: \ \vec v\times\vec w = (1,0,1), \quad \lVert\cdot\rVert = \sqrt2\;}  ±(22,  0,  22)  \boxed{\;\pm\left(\frac{\sqrt2}{2},\; 0,\; \frac{\sqrt2}{2}\right)\;}
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Estrategia

Tres herramientas distintas, una por apartado:
  • a) Dependientes   ⟺  \iff determinante nulo.
  • b) Ortogonales   ⟺  \iff producto escalar nulo. Primero se calculan los dos vectores y luego se multiplican.
  • c) Un vector ortogonal a dos vectores dados es paralelo a su producto vectorial v⃗×w⃗\vec{v}\times\vec{w}. Para que además tenga módulo 11, se normaliza; hay dos soluciones (el unitario y su opuesto).
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Desarrollo

a) Dependencia lineal.∣k211111−2k∣=k (k+2)−2 (k−1)+1 (−2−1)\begin{vmatrix} k & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & -2 & k\end{vmatrix} = k\,(k+2)-2\,(k-1)+1\,(-2-1)=k2+2k−2k+2−3=k2−1= k^{2}+2k-2k+2-3 = k^{2}-1k2−1=0  ⟹  k=1ok=−1k^{2}-1 = 0 \;\Longrightarrow\; k = 1 \quad \text{o} \quad k = -1Linealmente dependientes  ⟺  k=±1\textbf{Linealmente dependientes} \iff k = \pm 1b) Ortogonalidad de u⃗+v⃗\vec{u}+\vec{v} y v⃗−w⃗\vec{v}-\vec{w}.u⃗+v⃗=(k+2,  2,  −1)v⃗−w⃗=(1,  0,  −2−k)\vec{u}+\vec{v} = (k+2,\; 2,\; -1) \qquad \vec{v}-\vec{w} = (1,\; 0,\; -2-k)(u⃗+v⃗)⋅(v⃗−w⃗)=(k+2)(1)+2⋅0+(−1)(−2−k)=k+2+2+k=2k+4\bigl(\vec{u}+\vec{v}\bigr)\cdot\bigl(\vec{v}-\vec{w}\bigr) = (k+2)(1)+2\cdot0+(-1)(-2-k) = k+2+2+k = 2k+42k+4=0  ⟹  k=−22k+4 = 0 \;\Longrightarrow\; k = -2c) Vectores unitarios ortogonales a v⃗\vec{v} y w⃗\vec{w} (con k=−1k=-1).v⃗=(2, 1, −2)w⃗=(1, 1, −1)\vec{v} = (2,\, 1,\, -2) \qquad \vec{w} = (1,\, 1,\, -1)El producto vectorial.v⃗×w⃗=∣i⃗j⃗k⃗21−211−1∣\vec{v}\times\vec{w} = \left|\begin{array}{ccc}\vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ 2 & 1 & -2 \\ 1 & 1 & -1\end{array}\right|i⃗:(1)(−1)−(−2)(1)=1j⃗:−[(2)(−1)−(−2)(1)]=0k⃗:(2)(1)−(1)(1)=1\vec{i}: (1)(-1)-(-2)(1) = 1 \qquad \vec{j}: -\bigl[(2)(-1)-(-2)(1)\bigr] = 0 \qquad \vec{k}: (2)(1)-(1)(1) = 1v⃗×w⃗=(1, 0, 1)\vec{v}\times\vec{w} = (1,\, 0,\, 1)(Comprobación: (1,0,1)⋅(2,1,−2)=0(1,0,1)\cdot(2,1,-2) = 0 ✓\checkmark y (1,0,1)⋅(1,1,−1)=0(1,0,1)\cdot(1,1,-1) = 0 ✓\checkmark)

Normalizando.   ∥(1,0,1)∥=2\;\lVert(1,0,1)\rVert = \sqrt2:±(1,0,1)2=±(22,  0,  22)\pm\frac{(1,0,1)}{\sqrt2} = \pm\left(\frac{\sqrt2}{2},\; 0,\; \frac{\sqrt2}{2}\right)Hay dos vectores: (22,0,22)  y  (−22,0,−22)\textbf{Hay dos vectores: } \left(\frac{\sqrt2}{2},0,\frac{\sqrt2}{2}\right) \ \text{ y } \ \left(-\frac{\sqrt2}{2},0,-\frac{\sqrt2}{2}\right)
Simulación interactivaVisualiza este problema en una simulación (se abre en una nueva pestaña)
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Consejo

No confundas las herramientas: dependencia lineal →\to determinante; ortogonalidad →\to producto escalar; ortogonal a dos vectores →\to producto vectorial.

En b), calcula primero los dos vectores suma y diferencia, y luego el producto escalar. Multiplicar antes de operar lleva a errores de signo.

En c) hay dos respuestas: el unitario y su opuesto. Dar solo uno cuesta la mitad del apartado. Y comprueba los dos productos escalares antes de normalizar.
Paso 1 de 3
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